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收益目标：· 理解运营商业务中台在AI时代的转型方向和核心价值 · 掌握人工智能在“受理、账务、码号、诉讼、人力”等关键环节的典型应用场景 · 借助真实案例，启发业务人员发现岗位中的AI可落地点 · 明晰AI项目与业务协同推进的流程方法，避免“技术驱动脱节”问题 · 激发业务中台人员参与“智慧中台”共建的意识和行动力
适应人群：暂无
关键词：电信，人工智能，转型，推荐系统
收益目标：暂无
关键词：互联网，人工智能，Python
关键词：互联网
收益目标：深度复盘-全方位洞察ChatGPT 市场洞察-了解AIGC行业规模及国内外竞品布局方向 行业展望-学习AIGC时代下的多场景商用基础 商业方向-探索地产行业落地的商用前景及实施路径
关键词：互联网，人工智能，机器学习，转型，NLP，强化学习，数字化转型，AIGC
收益目标：本工作坊将以理论和Keras实战相结合的形式进行讲解。学员不仅可以学习到深度学习的基础知识，也能动手构建常用深度学习模型。本工作坊旨在让学员举一反三，增强对数据的理解能力、方法背后的原理和对问题的分析能力，从而选用适合的工具从数据中提取价值。
关键词：其他，人工智能
收益目标：1、 人工智能基础、技术及其体系； 2、 人工智能的问题求解及技术实现； 3、 人工智能的学习方式； 4、 人工智能行业应用与发展； 5、 主流人工智能实验平台部署； 6、 人工智能机器学习的算法模型的应用实践
适应人群：1、 即将投身于人工智能、机器学习、数据挖掘领域的企业或者个人； 2、 系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员； 3、 政府机关，金融保险、移动互联网、能源行业等人工智能相关人员； 4、 高校、科研院所统计分析研究员，涉及到人工智能的人员；
关键词：互联网，人工智能，大数据，机器学习，数据挖掘，数据分析
收益目标：深入了解人工智能的基本概念、技术原理及其在各行业的应用场景。 识别并评估人工智能带来的商业机遇与挑战。 掌握在战略性新兴产业和未来产业中应用人工智能的策略与方法。 培养中高管的创新思维和领导能力，以适应AI时代的企业发展需求。 掌握大模型在企业运营中的实际应用案例，了解其在增强产品竞争力、提升客户体验、优化营销与销售、改善决策分析等方面的价值； 学会制定企业的人工智能大模型应用规划，明确实施路线图和资源整合策略； 通过实战模拟与互动研讨，提升解决实际问题的能力，为企业在人工智能领域的战略部署提供有力支持。
适应人群：企业中高层管理人员，包括总经理、副总经理、部门经理等。 对人工智能感兴趣，希望深入了解其应用与发展趋势的企业决策者。 负责企业战略规划和业务创新的团队成员。
关键词：其他，人工智能，转型，数字化转型
关键词：其他，人工智能，大数据
关键词：互联网，人工智能
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