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收益目标：· 理解运营商业务中台在AI时代的转型方向和核心价值 · 掌握人工智能在“受理、账务、码号、诉讼、人力”等关键环节的典型应用场景 · 借助真实案例，启发业务人员发现岗位中的AI可落地点 · 明晰AI项目与业务协同推进的流程方法，避免“技术驱动脱节”问题 · 激发业务中台人员参与“智慧中台”共建的意识和行动力
适应人群：暂无
关键词：电信，人工智能，转型，推荐系统
收益目标：暂无
关键词：互联网，人工智能，Python
关键词：互联网
收益目标：深度复盘-全方位洞察ChatGPT 市场洞察-了解AIGC行业规模及国内外竞品布局方向 行业展望-学习AIGC时代下的多场景商用基础 商业方向-探索地产行业落地的商用前景及实施路径
关键词：互联网，人工智能，机器学习，转型，NLP，强化学习，数字化转型，AIGC
收益目标：本工作坊将以理论和Keras实战相结合的形式进行讲解。学员不仅可以学习到深度学习的基础知识，也能动手构建常用深度学习模型。本工作坊旨在让学员举一反三，增强对数据的理解能力、方法背后的原理和对问题的分析能力，从而选用适合的工具从数据中提取价值。
关键词：其他，人工智能
收益目标：趋势认知：理解 DeepSeek 模型背后的全球竞合格局与发展方向，把握制造业AI化的大势。 技术理解：掌握大语言模型在图文、代码、数据、语料等多类型任务上的能力差异和适用边界。 场景洞察：掌握从车间排产到设备维护的典型AI赋能路径，提升管理和运营效能。 实操技能：通过Prompt工程与AI工作流方法，具备拆解任务、调用AI的实用能力。 共创案例：结合真实企业场景，学会如何引导AI完成内容生成、分析、判断、协同等任务。
适应人群：制造业企业的一线管理者、班组长、车间主任 数字化部门负责人、信息中心主任、AI推广负责人 从事生产计划、质量、设备、能效等相关工作的中基层员工 企业决策层希望快速理解AI变革趋势的领导干部
关键词：制造，人工智能
收益目标：1、 人工智能基础、技术及其体系； 2、 人工智能的问题求解及技术实现； 3、 人工智能的学习方式； 4、 人工智能行业应用与发展； 5、 主流人工智能实验平台部署； 6、 人工智能机器学习的算法模型的应用实践
适应人群：1、 即将投身于人工智能、机器学习、数据挖掘领域的企业或者个人； 2、 系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员； 3、 政府机关，金融保险、移动互联网、能源行业等人工智能相关人员； 4、 高校、科研院所统计分析研究员，涉及到人工智能的人员；
关键词：互联网，人工智能，大数据，机器学习，数据挖掘，数据分析
收益目标：深入了解人工智能的基本概念、技术原理及其在各行业的应用场景。 识别并评估人工智能带来的商业机遇与挑战。 掌握在战略性新兴产业和未来产业中应用人工智能的策略与方法。 培养中高管的创新思维和领导能力，以适应AI时代的企业发展需求。 掌握大模型在企业运营中的实际应用案例，了解其在增强产品竞争力、提升客户体验、优化营销与销售、改善决策分析等方面的价值； 学会制定企业的人工智能大模型应用规划，明确实施路线图和资源整合策略； 通过实战模拟与互动研讨，提升解决实际问题的能力，为企业在人工智能领域的战略部署提供有力支持。
适应人群：企业中高层管理人员，包括总经理、副总经理、部门经理等。 对人工智能感兴趣，希望深入了解其应用与发展趋势的企业决策者。 负责企业战略规划和业务创新的团队成员。
关键词：其他，人工智能，转型，数字化转型
关键词：其他，人工智能，大数据
关键词：互联网，人工智能
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