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收益目标：暂无
适应人群：暂无
关键词：传统金融，人工智能，机器学习，变革，大模型
收益目标：a) 深度了解TensorFlow的系统架构，组件交互，及其内核工作与运行机制； b) 深度了解TensorFlow的编程模型，及其灵活运用深度学习的基本算法原理，并使用TensorFlow实现。
适应人群：a) 具有1年及以上工作经验，并期望掌握深度学习算法，TensorFlow系统架构，及其运行机制的研发工程师，算法工程师，及其架构师。
关键词：其他，人工智能，机器学习，深度学习，TensorFlow
收益目标：1、对金融系统服务化过程、业务中台建设过程、架构演进过程进行详细介绍，深入剖析服务化和中台建设过程中遇到的应用拆分、数据拆分和团队拆分导致开发困局、运维困局等一系列问题和挑战，如何通过服务治理体系和技术来解决，使学员对服务治理的概念有更深更清晰的认识； 2、介绍管理、度量、管控三位一体，线上、线下治理结合的一体化服务治理体系，使学员全面了解服务治理体系的理论以及方法，通过现场穿插讨论，直击学员在日常工作中遇到的痛点，启发学员通过一体化的服务治理体系来解决实际问题； 3、介绍服务治理体系的落地实施过程，包括服务标准化、服务编制等基础环节，以及链路跟踪、熔断限流、服务路由、服务降级、静态服务调用关系图等技术组件，使学员掌握服务治理的关键技术； 4、介绍服务治理的实施策略与场景，包括服务架构优化、线上和线下度量指标体系、虚拟化管理、线上全链路压测、快速故障分析、敏捷应用发布等，使学员掌握服务治理体系如何实施； 5、介绍与服务治理配套的敏捷团队管理和研发模式，以及如何度量管理和研发过程，提升研发效率和质量，使学员将来实施服务治理更有可行性。
适应人群：从事软件研发的开发工程师、架构师、项目经理和技术管理者。
关键词：互联网，人工智能，架构设计，机器学习，微服务，金融
关键词：其他，人工智能，金融，企业级
收益目标：深度复盘-全方位洞察ChatGPT 市场洞察-了解ChatGPT行业规模及国内外竞品布局方向 技术分析-掌握ChatGPT不同阶段的技术底层逻辑 行业展望-学习AIGC时代下的多场景商用基础 商业方向-探索可落地的商用前景及实施路径
关键词：互联网，人工智能，机器学习，转型，NLP，强化学习，数字化转型
收益目标：适合传统IT企业、企业IT部门转型，产品赋能AI技术，提升公司内部相关员工人工智能设计思维。 对产品经理：启发产品经理行业+AI的产品创造力，并通过建立完整系统的AI产品知识体系和运行逻辑认知。 对企业部门管理者或企业专门负责AI项目的高管：从宏观到微观理解一个AI项目，通过分析可能遇到的风险，提供不同的解决方法深度剖析一款AI产品的ROI，避免企业盲目投资。另外关于AI项目管理，也提供了具体的方法供参考。帮助企业提升产品竞争力、团队协作能力、以及个人创造力等。 对人力资源招聘负责人：理解AI产品经理到底是做什么的，能力要求是什么，什么样的人更适合做AI产品经理。
适应人群：企业产品经理、部门负责人、业务线负责人、人力资源招聘负责人，公司专门负责AI项目的高管等。
关键词：互联网，人工智能，创新
关键词：互联网，其他，人工智能，机器学习，Python
收益目标：1、掌握DeepSeek的基本操作和核心功能 2、学会利用DeepSeek进行数据处理和分析 3、提升日常办公效率，减少重复性工作 4、通过实际案例，了解DeepSeek在职场中的应用场景 5、掌握智能办公工具的使用技巧，提升职场竞争力
适应人群：1、无代码基础的白领办公人员 2、希望提升办公效率的职场人士 3、对智能办公工具感兴趣的从业者 4、企业管理人员及团队领导者
关键词：互联网，人工智能
收益目标：如何科学、准确把握新质生产力的科学内涵和战略意义？如果抓住机遇迎接挑战？本课程旨在帮助学员全面理解新质生产力产生的背景、概念、特点和发展趋势，把握新时代背景下的产业变革方向，为企业和个人的发展提供有力支撑。 1、深化理解：帮助学员系统掌握新质生产力的基本概念、理论基础和前沿动态，提升对新时代生产力发展趋势的敏锐洞察力。 2、拓展视野：通过分析国内外典型案例，展示新质生产力在不同行业的应用实践，拓宽学员的视野和思路。 3、把握机遇：引导学员识别新质生产力带来的发展机遇，掌握创新创业的方法论，为企业和个人发展提供新动力。 4、提升能力：通过课程学习和实践练习，提升学员在新技术应用、产业分析、创新策略制定等方面的能力。
适应人群：本课程适用于对企业战略制定、企业创新、产业升级、经济发展、科技发展等领域感兴趣的各类人员，包括企业家、管理者、研究人员、政策制定者、科技工作者、项目经理以及希望了解新质生产力发展趋势的广大公众。
关键词：互联网，人工智能，大数据，云计算，变革
收益目标：1）深度学习必备基础知识点 2）神经网络模型和神经网络案例实战 3）神经网络原理详解及实战 4）TensorFlow实战自然语言处理-Word2Vec 5）深度学习顶级论文算法详解
关键词：互联网，人工智能，机器学习，工程师，Python
收益目标：首先，对知识图谱技术、行业应用全貌会有很清晰的认识。可以学到一个完整知识图谱项目全生命周期所涉及到的步骤以及对每个关键问题的解决思路。学到知识图谱领域涉及到的人工智能技术和曾经我们踩过的那些坑。由于本人作为人工智能企业落地一线作战人员，近3年主持包括金融、能源、设计院所、制造业共计15个AI相关项目落地，具有丰富的AI项目设计能力，精准把握AI能力覆盖边界，善于将业务与技术想融合，因此有别于科班传统授课方式，在讲解技术中会穿插讲解适用场景，有助于启发学员思考人工智能如何帮助其解决工作中所面临的问题。
关键词：互联网，人工智能，大数据，知识图谱
收益目标：1. 了解 Deepseek 的基本功能与特性，熟练运用其解决各类职场任务。 2. 掌握 Deepseek 在Excel统计分析、公文写作、文件处理、编程、PPT 制作等方面的应用技巧，提高工作效率和质量。 3. 学会根据不同岗位需求，定制化运用 Deepseek，挖掘更多潜在价值。
适应人群：HR人事、财务、法务，行政、销售、开发、制造等各部门在职人员，以及对提升职场效率有需求的人士。
关键词：其他，人工智能，变革，创新
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