为您找到234个相关课程
展开简介
收益目标：通过本课程，使学员掌握银行数字化运营的先进理念、方法论、工具应用，并通过深入分析具体案例，提升学员的实际操作能力和创新思维。
适应人群：暂无
关键词：传统金融，互联网金融
收益目标：1、构建 AI 时代的技术管理思维 掌握从资深工程师向管理者转型的思维模型，理解技术领导力的本质，学会对上、对下、平级管理的核心方法。 2、系统掌握 LLM 与 Agent 核心技术 深入理解提示词工程、RAG、Function Call、MCP 等机制，熟悉 10+ 种 Agent 设计模式，具备将 AI 技术应用于团队赋能的能力。 3、提升研发团队管理与流程优化能力 学习团队结构设计、目标分解、流程改进、效率度量等实战方法，能够根据企业阶段设计合适的研发流程与管理策略。 4、强化质量与效率的平衡决策能力 掌握基于风险驱动的质量管理、测试左移右移、技术债务管理等实践，在降本增效的同时保障产品质量。 5、掌握人才梯队建设与辅导技巧 学习 BAT、Google 等企业的人才招聘与晋升机制，掌握情境化 Mentor 辅导方法，提升团队凝聚力与成长速度。
适应人群：本课程专为 技术管理者 及 准管理者 设计，适合以下人群： 技术总监 / 研发经理 / 工程经理：希望系统提升技术领导力，带领团队应对 AI 时代挑战。 架构师 / 技术负责人：需要掌握 LLM 与 Agent 技术，并指导团队落地应用。 项目负责人 / 产品负责人：希望理解 AI 技术对研发流程的影响，优化团队协作与交付效率。 资深工程师 / 技术骨干：正在向管理岗位转型，需要补齐管理思维与 AI 知识体系。 DevOps / 质量负责人：希望从全局视角优化研发效能与质量保障策略。 创业公司技术合伙人：需要建立高效团队，快速响应市场变化。
关键词：互联网，领导力，流程管理，变革，技术管理
收益目标：• 深入理解“测试中台”的本质以及工程价值 • 深入理解“测试中台”建设的技术方法与架构设计 • 让企业，尤其是大型企业实现以“测试中台”建设来完成弯道超车，走在测试基础架构的前沿，大幅度提升工程效能 • 扩展测试人员的技术视野，通过课程学习能够掌握业界先进技术与测试技术的结合点； • 除了讲解理论体系，还讲解具体的实现方法和架构设计，做到全面落地，避免纸上谈兵； • 课程案例全部来自大公司的实际项目，在保证基础理论架构清晰的基础上，注重实践与应用；
适应人群：• 资深测试工程师，测试开发工程师和测试技术骨干成员 • 测试技术负责人或测试架构师 • DevOps资深工程师和技术负责人 • 工程效能团队负责人和工程效能研发工程师 • 开发工程师，开发技术经理，开发技术负责人 • 技术创新团队的工程师
关键词：互联网，软件测试，自动化测试
收益目标：1、了解用户体验及产品设计工作的相关要求与难点 2、掌握原型脚本设计方法并使用原型规划业务流程和交互方式 3、理解设计思维、产品细节打造及以用户为中心的UCD设计理念 4、还原用户使用场景，挖掘用户服务体验需求 5、在规范化设计及交互流程基础上提高产品易用性 6、掌握专业的用户研究和可用性测试的方法 7、从设计层面掌握产品运营的方法及思路 8、清晰如何持续提高自身的设计能力及素质
适应人群：本课程适用于产品经理、产品运营，开发人员、设计人员以及与产品打造、开发相关的其它人员，对创建完美高效的开发团队提供建设性思路和意见。
关键词：互联网，产品经理，产品设计，需求分析，用户体验，竞品分析，敏捷
收益目标：1，深入了解AI大模型的全球发展趋势，包括国外谷歌、OpenAI等头部厂商以及国内BBAT和AI六小龙的发展历程和关键突破； 2，熟练掌握DeepSeek从通用到专业的跃迁之路，包括其参数规模、核心突破、应用场景等，以及如何通过提示词工程等技巧与DeepSeek进行高效交互，提升提问和分析能力； 3，学会DeepSeek的多样化应用； 4，掌握AI Agent生态与实战应用。
适应人群：职能岗、产品、运营、销售、市场、HR、设计、研发等
关键词：互联网，其他
收益目标：暂无
关键词：其他，ai，大模型
收益目标：课程逻辑：遵循硅谷产品研发的流程，从产品管理的技能与方法入手，结合真实案例讲解 To B和AI产品的创新，然后将产品推向市场，同时将插入硅谷产品核心的Data Driven作为产品研发的“底座”，完整展示硅谷是如何做产品的。 一、高效解决业务难题，提升产品经理核心技能 二、提升业务增长能力，做好产品后也要卖得出去 三、构建数据驱动思维，用数据帮助产品创新
适应人群：岗位角色：产品经理&运营经理&产品总监&产品负责人&市场负责人 在日常工作中担任产品相关岗位，参与产品管理、产品设计、产品策划以及项目管理等的从业者。 本门课程希望培养的是真正的全栈产品人，是能够统筹产品演进的细节，又能从顶层设计逻辑的产品负责人。
关键词：互联网，产品经理，工程师，创新
收益目标：AI在研发管理中的价值 AI在研发效能提升中的实践 AI对研发效能管理的影响 生成式AI(AIGC)的最新进展与应用; AIGC及其应用领域; 大模型在软件研发全生命居期中的应用场景与案例; AIGC驱动下的自动化测试技术能力进阶 AI辅助编程工具 利用 智能编程助手提高编程效率和准确性 七大实战项目：探索智能编程助手的最佳实践 探索 智能编程助手的未来发展与实验功能 研发场景Agent构建及应用 如何评估AI产品应用有效性
关键词：其他
适应人群：目标受众：机关企事业单位管理者、电子政务参与者、区块链技术及服务提供商
关键词：互联网，变革
关键词：互联网
收益目标：提升专业能力 ：学员将全面掌握 Deepseek 产品的知识体系，包括背景、技术原理、应用趋势和实操方法，提升在 AI 领域的专业素养和竞争力。 增强职场竞争力 ：通过学习本课程，学员能够为企业提供关于 Deepseek 产品的专业建议和解决方案，成为企业数字化转型中的关键人才，增强在职场上的竞争力。 助力企业发展 ：学员可以将所学知识应用于企业实际业务中，帮助企业更好地利用 Deepseek 产品提升业务效率、优化产品服务、拓展市场份额，为企业的创新发展提供有力支持。 拓展行业视野 ：课程中对 Deepseek 应用趋势的展望以及与其他技术融合趋势的分析，将帮助学员拓展行业视野，了解 AI 技术在不同领域的前沿应用和发展方向，为学员的职业发展提供更多机遇。
关键词：互联网，企业级，Deepseek
适应人群：学员要求：本课程面向有一定经验的数据分析师、AI工程师或业务建模专家。因为涉及NLP、CV、大模型三个方面的原理和代码，建议有一定的IT基础，具备基础的Python知识。
活动详情
To Be Better
注册或 找回密码?
