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收益目标：1、掌握LLM技术：全面理解LLM及ChatGPT的基本原理与应用。 2、提升研发效能：优化软件工程流程，提高研发效率与质量。 3、实战经验丰富：通过案例学习，积累LLM在软件工程中的实战经验。 4、拓展应用领域：了解LLM在各行业的应用前景，拓展职业发展路径。 5、思维启发：启发新思维，探索LLM技术的更多可能性。
适应人群：软件研发负责人，研发管理负责人，运维负责人，DevOps负责人，测试负责人，工程效能负责人 软件架构师，资深研发工程师 运维架构师，资深运维工程师，DevOps工程师，SRE 测试架构师，资深测试工程师 研发管理人员，研发流程工程师
关键词：互联网，需求分析
收益目标：暂无
适应人群：暂无
关键词：传统金融，转型，组织，金融，数字化转型
关键词：其他，架构设计，微服务，转型，数字化转型
收益目标：1. 理解当前 AI 技术发展趋势及其对企业的影响和价值 2. 熟练掌握 DeepSeek 等主流 AI 工具的核心功能和应用场景 3. 掌握提示词工程的基本原理和高级技巧，能够有效与 AI 系统沟通 4. 应用 AI 工具解决文档撰写、会议汇报、PPT 制作等日常工作挑战 5. 运用 AI 提升图文设计、数据分析和处理的效率 6. 了解企业级 AI 应用的个性化定制方案和部署策略 7. 培养将 AI 工具融入日常工作的习惯，实现工作效率的倍增
关键词：互联网，数据分析，转型，组织，数字化转型
适应人群：1、数据分析师／挖掘工程师 2、统计学、数学或计算机、数理统计或数据挖掘方向相关专业大学专科或以上学历的学生或教师； 3、具有一定数学基础知识，计划从事数据挖掘工作的职场人士； 4、对数据挖掘、数据分析感兴趣，想自我提升人士。
关键词：互联网，数据挖掘，Python
关键词：互联网，其他，需求分析，大模型
收益目标：通过本课程，学员可以获得以下收益： 1. 了解掌握生成式人工智能技术发展历程和基本原理； 2. 学习掌握企业智能化转型的方法论：数智化企业架构框架DEAF； 3. 了解金融行业智能化转型最新实践案例； 4. 掌握智能化业务架构框架、设计方法、案例； 5. 掌握AI原生的IT架构框架、设计方法、案例； 6. 了解智能化转型实施路径。
关键词：其他，组织，金融
收益目标：1、了解 5G 新特点、新机遇与新挑战 2、掌握 5G 技术最新发展动向 3、定位 5G 市场 4、转型升级，适应时代新要求
适应人群：1、省公司各级管理人员（非技术） 2、地市公司管理人员（非技术） 3、各级公司业务骨干 1、上篇：抢占 5G 先机，拓展 5G 市场； 2、下篇：转型升级，适应 5G 时代新要求。
关键词：互联网，电信
收益目标：AI在研发管理中的价值 AI在研发效能提升中的实践 AI对研发效能管理的影响 生成式AI(AIGC)的最新进展与应用; AIGC及其应用领域; 大模型在软件研发全生命居期中的应用场景与案例; AIGC驱动下的自动化测试技术能力进阶 AI辅助编程工具 利用 智能编程助手提高编程效率和准确性 七大实战项目：探索智能编程助手的最佳实践 探索 智能编程助手的未来发展与实验功能 研发场景Agent构建及应用 如何评估AI产品应用有效性
适应人群：各类软件企业和研发中心的程序员、软件设计师、架构师, 项目经理,测试工程师，质量部门员工。对智能辅助编程技术感兴趣的技术管理者或需要使用该技术的工程师。特别强烈建议公司管理者可以参加部分课程。这样有助于在公司推广应用。
关键词：其他，需求分析，软件设计，研发效能
收益目标：全面掌握-AIGC行业全景与趋势 行业展望-AIGC赋能各产业数智发展新变革 商业方向-探索金融行业可落地的商用前景及实施路径
关键词：互联网金融，转型，数字化转型，AIGC
关键词：其他，数据分析，创新，大模型，AIGC
关键词：其他，需求分析，软件设计，工程师，研发效能
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