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收益目标：学习完本课程后，学员的主要收获有： (1) 从企业级应用的角度对推荐系统有一个全面的认知，知道推荐系统的技能要求、价值、应用场景； (2) 了解最主流的推荐算法基本原理； (3) 熟悉推荐系统的产品形态，针对不同的产品怎么更好地整合推荐系统以发挥业务价值； (4) 了解在真实业务场景中怎么做好推荐系统，让推荐系统真正产生商业价值； (5)获得讲师十多年实践推荐系统的经典案例和经验；
适应人群：本课程适合对推荐系统感兴趣的或者自身工作与推荐系统相关的算法工程师
关键词：互联网，人工智能，大数据，推荐系统，视频推荐，音乐推荐，内容推荐
收益目标：暂无
适应人群：暂无
关键词：互联网，互联网金融，人工智能
收益目标：1、全盘工具-学习AIGC及其它AI大模型工作的使用技巧 2、提效方法-掌握在实际工作中有效应用AI工具，提升工作效率 3、实操落地-通过实战演练，提升AI工具的实际操作能力
适应人群：力求帮助企业降本增效的各岗位骨干及员工、有特定工作场景需求的部门员工、职场新生代新力量、 及对AIGC行业感兴趣的企业管理者或骨干成员。
关键词：互联网，产品经理，产品运营，人工智能，工程师，数据分析，大模型，AIGC
收益目标：全面了解Deepseek产品 ：深入剖析 Deepseek 产品的背景、发展历程、市场定位与竞争优势，使学员对产品有清晰的认识。 把握应用趋势 ：分析AIGC 在不同行业的应用趋势，以及与其他技术的融合趋势，了解产品未来发展方向。 具备实践能力 ：通过丰富的场景实操案例，使学员能够熟练掌握在文本生成与理解、多模态应用以及企业级应用等方面的实际操作方法。
适应人群：力求帮助企业降本增效的各岗位骨干及员工、HR经理、HRBP、行政经理、文职岗、及对此课题感兴趣的员工
关键词：互联网，人工智能，创新，大模型，AIGC，Deepseek
收益目标：● 学习5G、AI和物联网基本概念和技术特点 ● 清晰智能物联网产业链格局和发展方向 ● 中国市场5G与智能物联网应用典型场景和商业成功关键要素
适应人群：企业高管、产品线总经理、高级产品管理者、研发管理者、营销、服务等
关键词：互联网，人工智能，创新
收益目标：目标 1.了解数字座舱智能化交互的研究进展； 2.了解AGI在数字座舱落地的考量因素及实践案例； 3.了解多模态AGI未来的工作方向 。 成功要点 面向AGI的交互架构设计；以情感价值和用户价值为落脚点；metric驱动的研发体系。 启示 座舱通用智能的未来必然走向多模态融合和跨模态融合交互，以更懂人懂车懂事为持续驱动力。
适应人群：对人工智能交互系统有基础的了解的产品、研发、项目、调研等人员。
关键词：其他，人工智能
关键词：其他，人工智能，变革，创新
适应人群：力求帮助企业降本增效的各科研岗位骨干及员工、有特定工作场景需求的部门员工、职场新生代新力量、 及对AIGC行业感兴趣的企业管理者或骨干成员。
收益目标：1.从技术到合规，系统性守护大模型全流程安全； 2.用真实案例经验，快速定位并解决高危漏洞； 3.以权威评估方法，验证模型安全性与可靠性； 4.站在行业前沿，应对AI安全领域快速迭代的挑战
适应人群：AI研发工程师、安全运维人员、企业技术决策者、政策研究人员，以及希望深入理解大模型安全风险与防御策略的专业人士。
关键词：互联网，安全，人工智能，变革，大模型
适应人群：希望了解全球AI发展格局与最新成果的企业管理者与职工 需要为企业引入AI技术、寻找落地方案的创新部门人员 对人工智能发展趋势与案例感兴趣的职场人士 科研、教育、政务、金融、制造等行业从业人员
关键词：其他，人工智能，创新，金融
关键词：互联网，人工智能，机器学习
收益目标：（1）解释机器学习理论的概念 （2）介绍常见的机器学习模型 （3）深度学习的理论与应用
适应人群：（1）开发者 （2）架构师 （3）测试工程师 （4）研究工程师
关键词：其他，人工智能，机器学习
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