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收益目标：1.产品思维能力提升 2.用户分析 3.数据分析 4.需求分析：辨别真伪需求和需求背后的动因 5.需求优先级排序 6.业务洞察力提升 7.商业设计 8.运营能力 9.体验设计 10.战略设计 11.学习78个案例的亮点和掉过的坑，如何成功迁移到自己的产品上
适应人群：产品、运营、数据分析和管理人员
关键词：互联网，产品经理，需求分析，竞品分析，数据分析
收益目标：暂无
适应人群：暂无
关键词：其他，架构设计，微服务，转型，数字化转型
收益目标：1、企业数字化架构：了解新市场环境下业态改变对IT创新的要求，明确数据治理在数字化转型中起到的关键作用。 2、精益数据管理最佳实践：总结了国内外企业在数据战略和数据治理方面的最佳实践，识别数据资产、制定数据治理计划、搭建数据架构、落地数据标准、提升数据质量，确实提升企业挖掘数据价值等能力；
适应人群：1、数据管理团队 2、企业业务、数据、技术部门人员
关键词：其他，数据架构，质量管理，数据分析
收益目标：从一个互联网公司数据分析师的成长经历，为您娓娓道来，数据分析中的奇闻趣事、心得总结、方法技巧与哲学感悟。与市面上大部分教科书不同，是“大数据”一线从业者的亲身体验和经历，独一无二的实用分享。接受本课后，基本了解在互联网企业如何分析数据，运用大数据的技术做企业的战略决策，提升业务效率等。
关键词：互联网，机器学习，数据挖掘
收益目标：1、了解腾讯多年来在实践敏捷研发过程中，测试过程的优化之路； 2、对测试角色（包括测试工程师与开发自测）提供敏捷作业的思路；
关键词：互联网，敏捷测试
收益目标：1. 海量数据规模下的数据etl架构设计 2. 高一致性协议 3. 存储性能优化
关键词：
收益目标：1、了解多中心多活的部署架构。 2、多中心多活适合于怎样的业务模式。 3、实施多中心多活需要克服的问题。
收益目标：了解抖音数据治理挑战和体系，产品以及工具的方案能力实践，运营思路确保治理目标落地
适应人群：适合具备数据开发，数据治理经验工程师想深入了解数据治理体系和探讨相关方案
关键词：互联网，其他
关键词：互联网，金融
关键词：其他，软件架构，架构设计，领域驱动设计
适应人群：本课程的目标学员包括但不限于产品经理、产品负责人（PO）、产品运营人员、营销人员、高层管理者，以及在产品研发体系中承担需求分析的研发人员。
关键词：互联网，产品经理，产品运营
收益目标：
适应人群：
关键词：互联网，电商，电信
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