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高级系统架构设计

收益目标：暂无

适应人群：暂无

关键词：其他，架构师，软件架构，架构设计，软件设计

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数据化运营

收益目标：1. 银行数据可以应用于什么场景？ 2. 如何利用机器学习技术帮助银行创造价值？ 3. 如何实现端到端的数据产品，让银行数据化运营流程化？

适应人群：银行行业的业务主管、技术主管、数据工程师

关键词：互联网，机器学习

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高性能高并发高可用系统架构（新）

收益目标：全面了解大型网站架构演化； 通过案例教学掌握高可用架构设计的原则和方法 掌握互联网高可用高并发关键技术； 掌握互联网大型分布式系统缓存架构的设计； 通过学习高并发系统架构案例掌握如何设计互联网高并发高可用系统

适应人群：无大厂工作经验的服务端开发工程师（外包公司、小型互联网公司为主）

关键词：互联网，架构设计，网站架构，高可用架构

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基于Volcano优化机器学习、深度学习的性能

收益目标：1. 机器学习、深度学习平台优化经验 2. 基于Kubernetes的机器学习平台调度系统设计经验 3. 开源社区运作、参与经验

适应人群：暂无

关键词：

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人工智能系统测试精解：从原理到实践

收益目标：1. 人工智能的算法原理，设计过程以及构建成一个完整的人工智能系统都需要哪些组件以及对应的设计。 2. 从个测试人工智能的模型的方法开始，讲解到一个完整的人工智能系统的方方面面的测试方案。 3. 学习以spark为例讲解在人工智能系统中，如何构建和处理测试数据。 4. 学习以ffmpeg+opencv为基础如何在计算机视觉场景中构建和处理测试数据。 5. 以yolo为例，讲解如何在使用人工智能来辅助测试人工智能系统。

适应人群：在人工智能背景下工作的测试人员，或者对人工智能感兴趣的技术人员

关键词：互联网，人工智能，机器学习，Spark，分布式，深度学习

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价值导向数据治理培训

收益目标：1、企业数字化架构：了解新市场环境下业态改变对IT创新的要求，明确数据治理在数字化转型中起到的关键作用。 2、精益数据管理最佳实践：总结了国内外企业在数据战略和数据治理方面的最佳实践，识别数据资产、制定数据治理计划、搭建数据架构、落地数据标准、提升数据质量，确实提升企业挖掘数据价值等能力；

适应人群：1、数据管理团队 2、企业业务、数据、技术部门人员

关键词：其他，转型，数据建模，数字化转型

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数字化企业架构框架DEAF

收益目标：暂无

适应人群：暂无

关键词：其他，架构设计，分布式

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DeepSeek赋能效能提升实战

收益目标：1.理解大模型核心原理，模型训练和优化策略 2.掌握设计有效提示词，以及提示词工程优化实践 3.掌握OLlama搭建方法，以及3种调用大模型方式 4.掌握常用大模型推理参数微调方法 5.掌握CV、语音和NLP 大模型在各种业务场景中的应用 6.结合上机实践，调用DeepSeek，llama-vision，Qwen，stable-diffusion，whisper等大模型

适应人群：IT项目管理人员：负责IT项目的整体规划、协调与管理，需要了解如何利用DeepSeek等大模型技术提升项目效能。 软件开发工程师：从事软件开发工作，希望通过学习大模型技术提升开发效率和代码质量。 测试工程师：负责软件测试工作，需要掌握如何利用大模型技术进行自动化测试和缺陷检测。 数据分析师：从事数据分析工作，需要学习如何利用大模型技术进行数据挖掘和趋势分析。 运维工程师：负责系统运维工作，需要了解如何利用大模型技术实现智能化运维和故障诊断。 AI工程师：从事人工智能相关工作，需要深入学习大模型的训练、优化和应用。

关键词：互联网，NLP，大模型

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产品经理训练营之市场洞察与产品规划

收益目标：1、理解产品从创意到概念再到规划的基本脉络与流程，掌握相关方法和工具 2、由于本课程要求各个学员分组使用贵公司实际的产品/产品创意现场演练、现场归纳、现场打磨，所以在培训结束时已经可以形成一批（每个学员小组都有一个）产品的覆盖3个版本的产品规划路线图 3、培养学员完备的、基于“向外聚焦、向内对其”产品思维的产品观。为产品经理们（特别是研发岗位出身的产品经理）实现从项目管理思维向产品研发思维的转变奠定基础

适应人群：产品经理、产品运营人员，以及高层管理者

关键词：互联网，产品经理，产品创新，需求分析，产品运营，产品规划，团队管理，项目管理，创新，MVP

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电子政务区块链技术应用与创新

收益目标：暂无

适应人群：目标受众：机关企事业单位管理者、电子政务参与者、区块链技术及服务提供商

关键词：互联网，变革

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基于微服务架构的软件测试最佳实践

收益目标：• 深入理解微服务架构的前世今生，能够站在架构师的角度深入理解微服务的核心思想与具体技术 • 深入理解微服务测试的挑战和应对策略，能够处理实际项目中典型的微服务测试难题 • 深入理解微服务测试所必须掌握的核心技术，包括API自动化测试技术，测试数据构造技术，测试环境准备的最佳实践等等 • 深入理解基于消费者契约的微服务测试方法，能够将该方法和传统测试方法无缝集成，达到事半功倍的效果 • 通过深入浅出的讲解，理解微服务时代测试领域的多项前沿技术，比如基于大数据的测试范围选择、混沌工程和测试结果自动分析等 • 包含大量独家干货内容，无法通过其他渠道获取

适应人群：• 测试工程师，测试开发工程师和测试技术骨干成员 • 测试技术负责人或测试架构师 • DevOps 资深工程师和技术负责人 • 开发工程师，开发技术经理，开发技术负责人

关键词：互联网，微服务，DevOps，软件测试，测试用例

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招商云驱动传统业务数字化转型

收益目标：1、企业云平台建设和推广落地经验； 2、多云管理平台建设推广落地经验； 3、云技术驱动业务数字化转型经验。

适应人群：暂无

关键词：