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收益目标：暂无
适应人群：暂无
关键词：其他，转型，组织，数字化转型
关键词：其他，金融，企业级
适应人群：云计算的架构设计相关人员
关键词：制造，云计算，数据库
关键词：互联网
收益目标：通过本课程的学习，可以掌握性能测试体系建设思路、性能测试的企业级最佳实践、性能分析与优化能力、性能分析逻辑思维能力，并对业界的性能测试现状有整体清晰的认知。同时可以将课程所学无缝应用与企业级性能测试项目中，为企业级性能测试落地与优化带来实际价值。
适应人群：此课程适合于性能架构师、性能分析师、性能测试工程师、性能项目经理、软件质量管理人员、运维人员、开发工程师
关键词：互联网，性能测试，前端
收益目标：●解决”理解业务难”的问题 做SaaS产品，往往面临的是一个环状的业务需要理解，课程针对这个问题，专门从宏观与微观两个角度向产品经理教授如何理解业务。 ●解决“需求不好梳理”的问题 做SaaS产品，往往面临的是整个业务链条需要权衡，课程从场景和价值两个角度，帮助产品经理更好梳理业务链条的业务场景与需求，并通过价值对需求进行评价。 ●解决“功能设计复杂”的问题 做SaaS产品，往往会面临大量个性化需求，课程以“后端标准化，前端个性化”的角度出发，通过帮助产品经理理解架构，以及如何进行可配置来解决做SaaS产品的终极问题。
关键词：其他，产品经理，SaaS
收益目标：第一阶段：从基础入手，先来了解大模型基础概念和原理，掌握好提示词技术。同时了解如何使用大模型技术，提升开发效率。学会在工作中如何更好的使用大模型，释放大模型能力，通过大模型相关技术提升个人效率、改造研发流程 第二阶段：深入大模型应用程序的研发，掌握大模型OpenAI API，langchain工具链、大模型微调等技术，开发大模型应用系统，帮助企业、个人提升效率，做企业最懂大模型的那个员工 第三阶段：学习大模型时代超级个体必须掌握的核心技术RAG、构建Agent，学习优秀企业的成功案例。助你在企业内使用大模型改造现有系统。 总之，AI模型全栈工程师是人工智能领域中不可或缺的重要角色。他们具备从算法到应用的全方位能力，能够从全局和整体的角度思考问题并寻求解决方案。随着人工智能技术的广泛应用和发展，AI模型全栈工程师的职业前景将越来越广阔。
关键词：其他，API，ai，大模型，RAG
收益目标：理论分享+案例分享+课堂互动
适应人群：政企产品及解决方案经理
关键词：互联网，创新
关键词：其他
关键词：其他，工程师，Python，数据分析，NLP，大模型
收益目标： 通过在一流互联网多年的开发经验和前端工程化技术实践，可以全面学习到： 1.前端工程化思想 2.前端命令行工具内核与实现 3.前端模块化实现思路 4. 前端性能优化的方法 5.前端持续集成方案
适应人群：前端开发行业的初级、中级、高级前端开发者 课程定位：适合于对前端工程化有诉求的业务项目和业务团队，特别是超大型前端项目、多条业务线研发项目，可以很方便对前端开发流程统一，前端工具统一，前端组件统一等。
关键词：互联网金融，前端工程化、前端编译工具、前端模块化、前端规范、前端集成解决方案
收益目标：通过培训，可以让学员对实时数据处理有更深入和全面的理解，掌握实时数据平台建设思路，了解实时数据处理技术，并能够在实际应用中解决实时计算预到的工程问题。 熟悉互联网公司（如阿里巴巴、Uber、华为）的所面临的问题和工程实践经验。
适应人群：了解大数据的软件架构师。 中级和高级软件工程师。
关键词：其他，大数据，大数据平台，大数据、实时计算、Flink、Spark
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