为您找到253个相关课程
展开简介
收益目标：1. 掌握研发体系顶层设计方法：学习如何构建体系化的研发体系。 2. 提升跨部门协作效率：解决部门间协作问题，减少壁垒和摩擦。 3. 理解需求与架构的配合策略：掌握需求分解与架构设计的协调方法。 4. 掌握质量保证核心指标：学习如何通过测试提高开发效率和代码质量。 5. 学习自动化测试工具部署方法：掌握自动化测试的实施和优化技巧。 6. 掌握配置管理策略与实践：了解世界顶级软件公司的配置管理方法。
适应人群：暂无
关键词：互联网
收益目标：1、效率飞跃：掌握AI辅助开发技巧，显著缩短项目周期，提升编码、测试等各环节效率，实现从传统到现代化开发模式的跨越。 2、能力拓展：从单一程序员进阶为全能战士，借助AI工具轻松应对多语言、复杂架构设计，拓展技术边界，增强职场竞争力。 3、精准适配：清晰认知AI在不同开发阶段的优势与局限，合理高效地应用AI技术，确保项目精准落地，规避无效投入。 4、团队协同优化：借助AI实现高效团队协作，通过智能化工具打破信息壁垒，提升团队整体战斗力，实现从个人效率到团队效能的全方位提升。 5、思维革新：深入理解AI时代对个人学习能力和思维模式的新要求，培养创新思维，为未来技术挑战做好准备，持续引领行业前沿。
关键词：互联网，持续集成，转型
收益目标：通过本课程，学员将体会软件详细设计流程、步骤和方法，掌握架构模式和设计模式的精髓和本质，把握架构和框架设计的精要，分享资深专家多年经验及行业精粹，加速成就软件设计师。
适应人群：系统分析员、软件设计师、项目经历、技术经理或高级开发人员。
关键词：其他，软件设计
收益目标：1.新的开发方法-敏捷开发，有助于开发人员、测试人员和管理人员更快的适应客户需求的变化，快速的发布和提交版本。使得软件的发布能更快捷的满足客户的需求。 2.敏捷软件开发过程中，有一些新的开发手段，把开发活动和测试活动结合起来。通过敏捷项目管理，可以更好的发挥团队特长，并行开发，合理控制软件版本，有效地提高生产率
适应人群：企业总工、技术总监、系统架构师、研发经理、测试经理、质量/品质经理、研发测试骨干，以及研发测试技术人员。
关键词：互联网，互联网金融，电信
收益目标：探讨在微服务的实践过程中所积累的经验，包括基于 HAL的通信机制、消费者驱动的测试，并通过一个真实的案例，帮助读者更好地理解微服务架构所带来的灵活性、易扩展性和独立性。
适应人群：该课程适应于各类技术人员.细粒度的微服务架构包含了很多方面的内容，所以本课程涉及范围很广，适用于对系统的设计、开发、部署、测试和运维感兴趣的人们。对于那些已经走上更细粒度架构之路的人，无论是开发新应用，还是拆分现有的单块系统，都会因课程里很多的实用建议而受益。对于想要了解微服务方方面面的人，也可以帮助你确定微服务是否适合你。
关键词：互联网，微服务，Docker
收益目标：暂无
适应人群：目标受众：机关企事业单位管理者、电子政务参与者、区块链技术及服务提供商
关键词：互联网，变革
收益目标：HTAP 的意义；HTAP 的技术难点；TiDB HTAP 架构如何设计；应用场景；
关键词：
收益目标：1. 能够运用分层架构方法来绘制自己业务的架构图，并识别出业务中组件与边界，合理设计依赖关系。 2. 能够区分分层架构、六边形架构、C4的使用场景，并在日常项目中进行实践，进而在不同的范围、层次上来准确清晰地表达架构设计意图。 3. 能够结合当前业务发展，综合运用本课程的内容对现有架构进行分析，列举出架构中潜在的风险，进而完成一次架构演进的设计工作。
收益目标：* 分布式数据库与选型 * 上万节点的NoSQL 运维体系 * 数据库服务治理与 DBRE 体系建设 * 大型活动保障体系
适应人群：* 企业背景: 互联网公司以及计划去 IOE的传统企业 * 技术背景: DBA, 运维, SRE, 软件开发人员, 企业 IT 架构师
关键词：互联网，工程师，数据库，分布式
收益目标：课程中的理论和经验来自讲师多年的实践总结。通过培训，学员将： •理解从企业级建设的视角思考产品，构建产品的平台化能力，实现企业级的产品设计的思维模式 •理解从企业级的视角思考建设中台，提升产品化能力，提升业务复用能力的设计思路
适应人群：目标学员包括但不限于： •希望转型做B端产品经理的人员：需求分析师、解决方案专家、项目经理、其他方向产品经理、技术、设计、运营等 •想提升技能的0 - 10岁B端产品经理 •希望和产品研发团队共创的企业相关管理人员、业务人员
关键词：其他，产品设计，SaaS
收益目标：1.有当堂真实自动化运行演示，所有真实实现的自动化技术均来自讲师的实际工作成果 2.分享建立私有大模型及RAG的实战经验，讲解LLM运用RAG自动生成测试案例及分析结果的分层实现技术 3.讲师实际编写过多个自动化测试工具，会分享多种自动化工具的定位和集成效能，所以不依赖特定自动化工具，学员将会系统化学习从自动化的框架层、到工具层、到用例封装的技术实现 4.因为本课程并非编程课，所以对学员并不要求编程基础。但学员最好有基本的技术意识。例如，上学期间学过基础类的软件知识。以便可以理解技术设计思想
适应人群：1、技术团队成员 2、软件开发团队成员 3、对AI技术感兴趣的技术爱好者 4、寻求技术转型或提升的专业人士
关键词：互联网，自动化测试，性能测试，安全测试，压力测试，回归测试，大模型，RAG
收益目标：提升专业能力 ：学员将全面掌握 Deepseek 产品的知识体系，包括背景、技术原理、应用趋势和实操方法，提升在 AI 领域的专业素养和竞争力。 增强职场竞争力 ：通过学习本课程，学员能够为企业提供关于 Deepseek 产品的专业建议和解决方案，成为企业数字化转型中的关键人才，增强在职场上的竞争力。 助力企业发展 ：学员可以将所学知识应用于企业实际业务中，帮助企业更好地利用 Deepseek 产品提升业务效率、优化产品服务、拓展市场份额，为企业的创新发展提供有力支持。 拓展行业视野 ：课程中对 Deepseek 应用趋势的展望以及与其他技术融合趋势的分析，将帮助学员拓展行业视野，了解 AI 技术在不同领域的前沿应用和发展方向，为学员的职业发展提供更多机遇。
关键词：互联网，人工智能，转型，创新，数字化转型，AIGC
活动详情
To Be Better
注册或 找回密码?
