收益目标：架构设计能力提升：学员将深入理解 AI Agent 架构设计的全景，掌握如何根据业务需求进行合理的架构规划和技术选型。
核心组件深入掌握：学员将全面了解 Agent 大脑、工具系统、上下文管理系统、评测系统、数据飞轮系统、环境与沙箱等核心组件的功能、实现方法及优化策
略。
技术栈与选型精通：学员将熟悉当前主流的 AI Agent 技术栈，包括模型层、编排层、工具层和应用层，并能够根据项目特点选择合适的技术方案。
行业最佳实践应用：通过分析国内外大厂的技术案例和开源方案，学员将学习到如何将最佳实践应用到实际业务场景中，解决各种复杂问题。
研发提效技巧掌握：学员将了解 AI Agent 在辅助编程等方面的应用，提升个人和团队的研发效率。
Agentt 业务场景赋能：学员将了解 AI Agent 如何真正解决行业问题，如何找到业务内痛点，并在效率和空间提升上发挥巨大优势。
适应人群：AI架构师：负责 AI 项目架构设计的专业人士，希望通过学习 AI Agent 架构设计提升项目整体性能和可扩展性。
AI 开发工程师：参与 AI Agent 开发的技术人员，需要深入了解核心组件和技术栈，以便更好地进行系统开发和优化。
技术团队负责人：需要对 AI Agent 技术有全面了解，以便在团队建设、技术选型和项目管理中做出明智决策。
对 AI Agentt 技术感兴趣的研究人员和学者：希望了解 AI Agent 的最新发展动态和前沿技术，为研究工作提供参考和启发，并完成转型。
