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企业 AI 智能体赋能实战——打造 10 倍效率的数字员工

收益目标：1. 全面理解 AI 智能体的发展趋势及其在企业提效、降本、增收中的应用价值 2. 熟悉 GPTS、Coze、Dify 等主流智能体平台的使用方法与部署逻辑 3. 掌握结构化提示词设计技巧，提升 AI 指令响应的准确性与智能化水平 4. 能够独立搭建办公类 AI 智能体，提升在内容生成、信息整理、流程执行等方面的工作效率 5. 掌握智能知识库构建与调用机制，实现 AI 在客服、培训、知识问答等场景中的专业表现 6. 掌握 AI 智能体与微信、飞书、小程序、API 等多端集成方式，打通企业内部与外部沟通场景 7. 熟悉图文、表格、图表、视频等多模态智能体的搭建与工作流自动化执行方法 8. 建立 AI 驱动的办公与管理思维，养成将 AI 智能体深度融入业务日常的能力

适应人群：暂无

关键词：互联网，架构设计，企业级

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iOS应用开发从入门及提高

收益目标：暂无

适应人群：本课程适用于想从事iPhone、iPod 和iPad开发的程序员、系统设计人员，也适合于想从事Mac OS X下应用开发的程序员和相关人员。

关键词：互联网，架构设计，单元测试

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软件需求设计UML建模全程实例剖析

收益目标：通过大量练习和项目实践，使软件组织真正理解如何结合用例、类图、序列图、状态图、组件图等UML要素来完成业务建模、需求、分析和设计的流程，能在项目开发中灵活应用。

适应人群：有一年以上项目经验的需求或设计（编码）人员，头衔包括但不限于程序员、产品经理、架构师、项目经理、业务分析师。

关键词：其他，UML，软件需求，架构设计，面向对象，产品经理，领域驱动设计，模型驱动开发

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AI 智能体进阶实战——打造高精 度与持续学习的数字员工

收益目标：完成本课程学习后，学员将能够系统掌握智能体从构建到优化再到进化的全链路能 力，实现从“使用 AI”到“打造 AI 智能生态”的跨越。 1）掌握智能体的架构逻辑与核心原理 • 理解从大模型到智能体的技术演化趋势与应用边界。 • 掌握智能体的功能布局、调用机制与记忆架构，为实战打下基础。 2）具备高精度提示词与模型适配能力 • 学会构建结构化提示词体系，掌握推理模型与通用模型的区别与应用。 • 理解 ChatGPT、Claude、DeepSeek、Kimi、ChatGLM 等模型的优劣势与选型思路。 3）实现智能体在企业流程中的实战落地 • 掌握智能体在任务自动化、信息分析、客户洞察等核心业务中的应用场景。 • 学会通过工作流与 API 整合，实现企业级智能体的端到端部署。 4）构建智能体驱动的数据闭环与知识体系 • 理解从数据采集、处理、标注、反馈到再利用的完整链路。 • 掌握高质量数据筛选、合成与增强策略，为智能体提供持续优化的知识基础。 5）体系化提升智能体的准确率与稳定性 • 掌握模型微调、提示词工程、ReAct 框架与 RAG 知识增强的优化方法。 • 能够针对不同业务场景，设计高精度的“模型 × 提示词 × 工作流”方案。 6）掌握智能体的自反思与自进化机制 • 学会让智能体具备自我评估、自我修正与自我再生长的能力。 • 理解在线反馈与离线优化的循环机制，实现智能体持续学习与演进。 7）理解多智能体协同与群体学习体系 • 掌握多智能体的协同架构、任务分工与知识共享策略。 • 学会设计群体学习与版本管理机制，让智能体系统实现动态优化与协同进化。

适应人群：暂无

关键词：互联网，架构设计

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Oracle数据库架构及最佳实践

收益目标： 数据库领域  对Oracle数据库基础架构技术的巩固  对Oracle最大高可用性（MAA）架构的全面理解  对RAC、Data Guard等核心产品和技术和实施案例的了解  适合海量数据管理的分区技术的系统介绍  全面理解Oracle数据库安全性解决方案  俯瞰最新的Oracle 12c云计算产品和技术  MySQL架构、技术特点，以及与Oracle的差异分析

适应人群：企业IT架构师、数据库管理员（DBA）、应用架构设计师

关键词：互联网，电商，支付平台，传统金融，互联网金融，可穿戴设备，医疗，智能家居，物联网，车联网，安全，制造，电信，政府机构，税务，快消品，其他，架构设计，数据库

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做出踏实的架构：问题驱动的设计构造

收益目标：暂无

适应人群：暂无

关键词：电信，架构设计

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业界前沿软件测试与DevOps技术

收益目标：• 深入理解AI+BigData+Cloud技术在业界是如何被实际应用到测试和DevOps领域，并如何在研发效能方面发挥巨大作用； • 深入理解大型互联网企业的测试基础架构和DevOps的设计思路，清楚理解如何运用ABC技术来面对海量测试需求引出的一系列难题； • 扩展测试从业人员的技术视野，通过课程学习能够掌握业界先进技术与测试技术的结合点； • 除了讲解应用领域，还讲解具体的实现方法和架构设计，做到全面落地，避免纸上谈兵； • 课程案例全部来自大公司的实际项目，在保证基础理论架构清晰的基础上，注重实践与应用；

适应人群：• 资深测试工程师，测试开发工程师和测试技术骨干成员 • 测试技术负责人或测试架构师 • DevOps资深工程师和技术负责人 • 工程效能团队负责人和工程效能研发工程师 • 开发工程师，开发技术经理，开发技术负责人 • 技术创新团队的工程师

关键词：互联网，人工智能，软件架构，架构设计，大数据，云计算，DevOps，软件测试

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微服务体系架构

收益目标：微服务介绍 如何建模微服务 微服务集成 分解单块系统 如何部署微服务 如何测试微服务 如何监控微服务 如何规模化微服务 微服务总结

适应人群：基本开发架构常识

关键词：互联网，架构设计，微服务

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MySQL优化实战

收益目标：1、掌握MySQL体系结构 2、掌握MySQL优化基础 3、掌握MySQL性能测试方法 4、掌握MySQL高可用方案 5、了解MySQL的架构设计方案 6、掌握MySQL版本选型和容量规划

适应人群：DBA，IT系统维护人员，企业IT架构师，应用开发高级人员

关键词：其他，架构设计，运维，数据库，MySQL，SQL

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基于ReactNative的跨三端技术实践

收益目标：通过在一流互联网多年的开发经验积累，全面学习跨终端技术体系，ReactNative在大型APP的具体应用和实践方案

适应人群：前端开发行业的初级、中级、高级前端开发者

关键词：互联网金融，架构设计，ReactNative、跨终端、集成解决方案

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战略级企业架构体系建设方法及实践

收益目标：架构演进理解：深入理解企业架构从信息化到数字化的演进过程，把握架构演进的关键阶段和特点。 战略承接能力：掌握如何通过企业架构承接企业战略，包括数字化战略设计、战略解码和业务模式重塑。 业务架构设计技能：学习TOGAF五级建模方法，掌握价值链分析、客户旅程地图分析等工具，能够设计出顶层业务架构。 应用与技术架构设计知识：了解业务架构如何映射到应用架构，掌握业务中台及能力平台设计方法，以及技术架构的四横三纵领域划分。 数据架构设计能力：理解数据架构的总体框架和建设策略，掌握数据架构从1.0到2.0的演进路径，以及数据中台2.0架构的设计要点。 实战经验与案例分析：通过实战练习和案例分析，学习行业领先企业的成功经验，提升解决实际问题的能力。

适应人群：企业架构师：负责企业架构的规划与设计，需要掌握架构演进的路径和方法。 技术领导者：如CTO、CIO等，需要理解如何通过架构设计支持企业战略，推动数字化转型。 业务分析师：参与企业业务流程的优化与设计，需要掌握业务架构设计的方法和工具。 数据科学家与数据分析师：专注于数据架构设计与数据中台建设，为企业的数据驱动决策提供支持。 项目经理与团队负责人：负责架构相关项目的实施与管理，需要了解架构设计的全过程和关键点。

关键词：其他，架构设计，数据架构，转型，企业级，数字化转型

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网络安全架构与设备安全运维

收益目标：课程内容来自生产环境，是信息化人员、网络人员、安全人员经常遇到和关心的内容。课程先讲解网络安全架构，使学员掌握网络安全架构的设计思想、原则及关键点。然后讲解网络设备的安全风险与安全加固技术、网络设备的安全运维，使学员掌握网络设备的安全技术、网络设备运维知识。上课过程中，老师会演示针对网络设备的攻击手段，并演示对应的防御措施。 本课程理论与实际相结合，知识点与案例相结合，使学员快速掌握网络安全架构，网络设备的加固思路、方法、具体技术，网络设备安全运维等方面知识。基于此，学员既可以学到实用的网络安全技术，也可以根据课程内容，审核其所在单位的网络安全架构设计是否合理，网络设备安全加固是否得当。

适应人群：网络管理员、网络工程师、信息安全工程师、信息化人员。对网络架构及网络设备安全技术怀有疑问和问题，需要梳理解答的团队和个人。

关键词：安全，架构设计，运维