为您找到266个相关课程
展开简介
收益目标:了解企业移动平台如何设计,即时通讯系统如何设计。
适应人群:暂无
关键词:互联网,架构设计
收益目标:1. 深入理解大型电商网站的架构发展与技术发展 2. 深入理解大型电商网站的测试基础架构设计思路与落地实践 3. 深入理解微服务架构下的测试挑战和应对方案 4. 深入理解业内领先的性能测试方法和技术实现 5. 从测试架构师的视角深入理解代码级测试的关键技术与设计策略 6. 深入理解来自 eBay,HP 和 Cisco 等大型企业的测试策略设计和测试平台基础架构
适应人群:• 希望系统性学习互联网时代下软件测试技术的测试工程师、测试开发工程师、测试技术主管和测试经理等 • 希望深刻理解互联网软件测试技术的开发工程师、运维工程师、架构师和开发经理等
关键词:互联网,架构设计,微服务,自动化测试,压力测试,API
收益目标:-介绍多维推荐系统,包含相关性,可读性,以及个性化信息的推荐算法设计和实现 -推荐系统的挑战以及相应的系统架构设计 -介绍前沿机器学习、人工智能如何与传感器技术结合 -机器学习算法在多源数据中的挑战和相应解决方案
关键词:互联网,架构设计,机器学习
收益目标:暂无
关键词:互联网,架构设计,分布式系统,性能测试,分布式
收益目标:拥有一套业务设计的方法论 能用好UML这个基础工具 建立分层分模块的设计模型 洞察和梳理B端用户的需求 写出简洁、人人爱看的文档 拥有清晰的职业发展规划
适应人群:0-5岁的产品经理,以及需要具有产品分析与设计能力的需求分析师、方案专家,设计、运营与研发人员等。 公司的运营与销售。需要进行需求挖掘与转化,需要和产品经理协同制定业务流程的人员。
关键词:互联网,产品经理,需求分析,架构设计,敏捷开发,SaaS,敏捷,UML
关键词:其他,人工智能,架构设计,大数据,数据架构,数据分析,转型
适应人群:本课程专为希望在多模态AI领域构建深度技术竞争力或做出战略决策的专业人士设计: 1.AI工程师与研究员:希望深入多模态模型底层原理,掌握从零搭建、训练到优化全流程的中高级算法工程师和科研人员。 2.技术架构师与产品负责人:正在规划或设计包含多模态能力的智能产品、平台或解决方案,需要理解技术边界、可行性与架构选型的决策者。 3.企业数字化与创新团队:来自金融、医疗、制造、内容创作等行业,致力于探索和落地多模态AI(如智能客服、文档理解、工业质检、创意辅助)应用的技术管理者。 4.高年级研究生与资深开发者:具备机器学习基础,渴望快速切入多模态前沿领域,并建立系统化知识体系的学习者。
关键词:其他,人工智能,架构设计,大模型
收益目标:1、掌握基本的架构思维和架构设计原则,同时洞悉高可用架构的本质,并可以掌握设计高可用架构的能力,以及掌握最优代码落地的能力; 2、能够根据特定的场景和问题进行合理的架构设计,掌握如何拉近问题和架构方案的距离的能力,以及在防止过度设计的同时,还能保持架构可以持续演进; 3、能清晰的知道一个架构从高可用到不可用的路径上都发生了什么,以及如何防范,如何防腐,最后还可以洞悉当前一线大厂的真实案例。 4、能理解组织和人的因素对架构及线上环境的影响,以及如何在现有的组织架构下有效的让价格设计发货最大的作用;
适应人群:3-5年工作经验以上高级开发人员和架构师;
关键词:互联网,架构设计,高可用架构
收益目标:通过本课程的学习,学员可以掌握LLM时代测试架构师必须掌握的软件架构知识,包括各种使用场景和技术演进,以及GUI自动化和智能化测试技术、API自动化和智能化测试技术、人工智能和大数据技术在测试领域的应用等。此外,学员还可以了解自动化测试中测试数据难题的解决思路以及测试执行环境的设计与最佳实践等内容,提高测试质量和效率。
适应人群:本课程适合软件测试工程师、测试架构师、测试经理等相关人员学习,可以帮助他们掌握LLM时代测试架构师必须掌握的软件架构知识,提高测试质量和效率。同时,对于想要了解GUI自动化和智能化测试技术、API自动化和智能化测试技术、人工智能和大数据技术在测试领域的应用等内容的学员来说,本课程也是一个很好的选择。
关键词:互联网,人工智能,架构师,软件架构,架构设计,大数据,微服务,软件测试,自动化测试,API,分布式
收益目标:该课程适应于各个阶段的技术人员.初级工程师能够透过大师的眼睛来看待编程,了解编程的价值观和原则;具有丰富经验的设计师和架构师可以通过实现模式进行反思,探究成功实践背后的意义.把价值观,原则和开发实践结合;管理者通过学习业界著名研发中心的管理经验和失败的教训,来制定自己公司的代码管理策略.质量管理相关人员学习如何定制代码质量指标,通过哪些工具进行监控,怎样管理代码质量。
适应人群:各类软件企业和研发中心的程序员、软件设计师、架构师, 项目经理,质量部门员工。
关键词:互联网,架构设计,项目管理,UML
收益目标:全面了解大型网站架构演化; 通过案例教学掌握高可用架构设计的原则和方法 掌握互联网高可用高并发关键技术; 掌握互联网大型分布式系统缓存架构的设计; 通过学习高并发系统架构案例掌握如何设计互联网高并发高可用系统
适应人群:无大厂工作经验的服务端开发工程师(外包公司、小型互联网公司为主)
关键词:互联网,架构设计,网站架构,高可用架构
活动详情
To Be Better
注册或 找回密码?