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收益目标：听众收益： 1.了解分层架构经典原则和演进过程，掌握四层架构、六边形架构、洋葱架构、整洁架构等经典架构 2.掌握DDD整合分层架构的落地方案，了解真实案例 3.掌握DDD如何指导微服务划分，了解真实案例 4.了解DDD模型的进一步精炼案例
适应人群：软件架构师：负责系统架构设计，需要掌握DDD与分层架构整合以及微服务拆分的高级技术，以构建更加健壮和可扩展的系统。 高级软件工程师：参与复杂软件项目的开发，希望通过学习DDD和微服务拆分原则，提升代码质量和系统的可维护性。 技术团队负责人：需要了解DDD与分层架构整合对团队技术栈的影响，以便更好地管理团队和制定技术战略。 对DDD和微服务架构感兴趣的开发人员：有志于深入学习领域驱动设计和微服务架构，提升自己在软件开发领域的专业素养，为未来的职业发展打下坚实基础。
关键词：其他，软件架构，架构设计，微服务，领域驱动设计
收益目标：本课程通过介绍软件架构视图和软件文档，软件架构设计过程，软件架构应用与常用的架构模式/策略/原则等诸多架构实际问题，透视软件架构是如何设计和实现的? 并且介绍应该如何应用系统架构设计为后期的详细设计和应用开发提供指导。
适应人群：软件架构师/技术总监/资深技术人员/高级软件设计师
关键词：其他，软件架构，架构设计
收益目标：讲师在即时通讯领域有多年编码与架构经验，课程中的理论和经验来自于几款大规模复杂即时通讯产品研发过程中所遇问题的归纳、分析与总结，有针对性的给出解决方法，课程将重现这些问题的场景，通过实例讲解，并对应到学员的实际工作问题，有效的启发思路、激发兴趣、并掌握解决问题的基本方法。
适应人群：各类IT/软件企业和研发机构的软件架构师、软件设计师、程序员。对于有明确即时通讯产品需求的个人和团队，效果最佳。
关键词：其他，架构设计
收益目标：暂无
适应人群：暂无
关键词：互联网，架构设计，DevOps，运维，数据库
收益目标：了解关键点和关键技术，以及分布式服务化架构的原则和相关的问题。
关键词：互联网，架构设计
收益目标：这门课程一共八章，按照逻辑顺序，介绍了产品经理日常工作中所需思考的八个重要维度。分别是：基础理论、用户、市场、规划、功能、体验、交互流程和运营。重点讲述带有腾讯特色的产品策划方法论，以及大量案例。具体可以采用主题分享、工作坊等多种互动形式讲授。
适应人群：三年以下工作经验的互联网行业从业者 希望转岗做产品的项目经理、设计师、工程师、商务等 传统行业公司，希望借鉴互联网思维，或负责互联网转型的具体执行者
关键词：互联网，产品经理，互联网思维，架构设计，转型，组织
收益目标：精通金融行业AI代码助手的适配策略：听众将掌握如何针对金融行业的特殊需求，选取、定制或调整AI代码助手，确保其在严格的数据安全、合规性要求下，有效提升研发效率而不损害代码质量。 构建高效且高质量的AI辅助开发体系：听众将深入了解如何在架构设计、工程实践、团队协作与工具整合等多层面，系统性地构建一个既能充分利用AI助手提升开发效率，又能严格保障代码质量和开发规范的软件开发生态。 实战经验与前瞻性洞见的汲取：通过聆听演讲者分享的真实案例、踩过的“坑”与应对策略，听众将直接获取在金融研发中应用AI助手的宝贵实战经验，并对AI助手在软件开发中的角色定位与未来发展趋势形成深刻认识。 金融数据密集型场景下大模型落地的实战指南：听众将学习到如何在金融行业的数据密集型任务中成功应用大模型，提升研发效能，包括具体的应用案例、实施步骤、效能提升数据与成果展示，为自身项目的落地提供实用参考。 提升技术领导力与团队协作效能：对于技术管理人员，本议题将提供关于如何引导团队合理、高效地使用AI助手，调整协作模式以适应新技术环境，以及如何通过工具选择与整合优化开发流程的实用建议，有助于提升其技术领导力与团队协作效能。 紧跟AI辅助编程技术前沿：通过本次演讲，听众将对AI代码助手、大模型等前沿技术在金融研发领域的最新应用与挑战有全面了解，有助于保持技术敏锐度，为个人职业发展与企业技术路线规划提供前瞻视野。
适应人群：1.金融行业软件开发与技术管理人员：特别是从事金融科技、数字银行等领域研发工作的架构师、技术经理、项目经理等，他们对金融业务逻辑、数据安全、合规性要求有深入理解，且关注如何在保证这些关键要素的基础上引入AI代码助手以提升研发效能。 2.AI与机器学习技术应用专家：对AI代码助手、大模型技术有浓厚兴趣或已在项目中实践应用的专业人士，他们对自然语言处理、深度学习、自动编程等相关技术有一定了解，渴望了解金融行业的特定应用案例和最佳实践。 3.代码质量管理与开发者效能提升专家：包括DevOps工程师、质量保证（QA）负责人、开发流程优化顾问等，他们关注代码质量、技术债务、开发效率等核心议题，对如何
关键词：其他，架构设计，变革，创新，金融，工具链，研发效能
收益目标：掌握Flink SQL的核心原理及使用 掌握流式数据湖技术组件Paimon的原理及使用 掌握实时OLAP引擎Doris的原理及使用 掌握数据仓库架构的发展历史 掌握数据仓库(离线+实时)的架构设计 掌握湖仓一体架构的设计和实现
适应人群：大数据岗位开发人员 数据分析岗位人员
关键词：其他，架构设计，SQL，ai，实时计算
关键词：其他，架构设计，微服务，转型，数字化转型
收益目标：业界普遍问题——将在课程中要逐一解决： • 感觉自动化的维护成本较高，基于UI的自动化有很多难点，稳定性也不是很理想，如何处理？ • 自动化测试是不是只解决回归测试或功能测试，是否可全线覆盖各种测试类型（例如性能测试、压力测试、安全测试等自动化如何做）？ • 如何使用自动化测试来实施TDD（测试驱动开发）？ • 手工测试人员无编程基础，在自动化实施的过程中扮演怎样的角色？可以有哪些贡献？ • 要开展自动化测试，测试团队需要哪些准备或条件？ • 自动化测试的具体实现是怎样的？希望有实际案例、及细节实现过程 • 如何提高自动化测试的技术复用性？ • 如何进行数据驱动测试？
适应人群：各类 IT/软件企业和研发机构的测试经理、质量经理、测试架构师、开发工程、测试开发工程师、测试工程师等。以及对质量高度关注的相关人员
关键词：互联网，架构设计，持续集成，自动化测试，敏捷测试
收益目标：1.了解互联网常用微服务建设思路； 2.了解高可用架构在各层的设计要求； 3.熟悉服务的演进过程； 4.掌握微服务建设的方法论； 5.了解互联网基础设施的概念
适应人群：架构师、技术经理、负责公司高可用架构的技术人员以及对互联网架构感兴趣的人
关键词：互联网，电商，架构设计，微服务，高可用架构
收益目标：1、了解海量之道有损服务的道、法、术 2、了解有损服务的2个思考和4个方法论及多种技术手段 3、可以结合分享里的实际案例解决工作中遇到的海量场景问题
关键词：其他，商业模式，架构师，架构设计
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