工程师
其他
产品创新
创新
推荐课程
average > 0 ? $model->average . '分' : '10.0分' ?>

数字化客户运营工作坊

常国珍

前思特沃克(Thoughtworks)软件技术有限公司 首席科学家

ThoughtWorks首席金融数据科学家,北京大学管理学博士,中国大数据产业生态联盟专家委员会委员,腾讯云最有价值专家(TVP),建设银行数据资产管理资深专家。著作《Python数据科学:技术详解与商业实践》、《用商业案例学R语言数据挖掘》、《胸有成竹:数据分析的SASEG进阶》等多本著作。拥有15年金融、电信和互联网行业经验。在加入ThoughtWorks之前,曾在毕马威咨询大数据部担任总监、在中银消费金融数据部担任高级经理、在百度大数据部担任算法工程师。现专注于金融行业的数据战略、数据应用、数据治理和数字化人才培养,同时提供数智化客户运营和风险管控的解决方案。

ThoughtWorks首席金融数据科学家,北京大学管理学博士,中国大数据产业生态联盟专家委员会委员,腾讯云最有价值专家(TVP),建设银行数据资产管理资深专家。著作《Python数据科学:技术详解与商业实践》、《用商业案例学R语言数据挖掘》、《胸有成竹:数据分析的SASEG进阶》等多本著作。拥有15年金融、电信和互联网行业经验。在加入ThoughtWorks之前,曾在毕马威咨询大数据部担任总监、在中银消费金融数据部担任高级经理、在百度大数据部担任算法工程师。现专注于金融行业的数据战略、数据应用、数据治理和数字化人才培养,同时提供数智化客户运营和风险管控的解决方案。

课程费用

5800.00 /人

课程时长

1

成为教练

课程简介

互联网的下半场,各类业务线上化的进程加速发展,毋庸置疑数据智能是必不可少的加速器。这个利器一方面在零售业务线上营销中通过建立与用户的线上链接,将原先低频的服务提升为高频。通过实时采集到的海量用户数据、营销数据,将持续优化算法,提升自动化的产品创新、运营能力。数字化客户运营的概念应运而生。
数字化客户运营可以帮助企业通过依靠技术和数据配置营销资源,优化企业的营销策略,实现营销活动的全链路的自动化,帮助企业以营销来驱动运营,优化用户管理,制定营销策略。
在此背景下拟通过本工作坊的学习,针对企业数字化客户运营面临的问题,从战略到架构,从宏观到微观,从目标到指标等多维度进行指导,从而提升自上而下的数字化客户运营水平及管理效率。从企业运营的方向,从战略到落地的过程进行梳理,通过目标一致,指标清晰,部门协调,齐头并进的战略推进,提升企业整体运营效率,为企业在激烈的竞争中打造有竞争力的、高效的团队。

目标收益

1.掌握数字化客群运营的方法论
2.掌握数字化客群运营提升方法并可设计出提升方案
3.掌握基于OSM模型-VEV模型-金字塔模型的指标体系设计方法
4.掌握指标数据标准的制定、数据质量校验规则的制定

培训对象

课程内容

一,客群运营理解与数字化客户运营
1、企业运营数字化转型背景
1.1 以客户体验为中心的商业模式
1.2 星巴克-数字飞轮计划打造客户运营案例
2、企业数字化客户运营体系
2.1 引言:精准智能营销,满足客户所需
2.2 运营指标与标签体系融合系统
2.3 运营指标体系建立
2.4 用户标签体系建立
2.5 营销闭环搭建
3、客户运营指标体系建设与分析方法
3.1数据指标体系构建的流程
3.2基于OSM模型-VEV模型-金字塔模型的指标体系设计方法
3.3 数据指标标准制作
4、基于指标体系的客户运营数据分析案例
4.1财务分析案例
4.2营销分析案例
二,数字化客户运营指标体系设计工作坊
1、工作坊安排
业务场景描述和核心目标(1:30-1:50)
制定策略(1:50-2:30)
指标拆分并明确维度和口径(2:30-3:00)
编写指标数据标准(3:10-3:30)
电子化(3:30-4:00)
成果展示(4:00-4:30)

活动详情

提交需求