课程简介

《多模态大模型技术解析与应用》课程，课程为期1天，将介绍多模态大模型相关技术及概念，生物识别技术的相关基础。同时，还将介绍大模型在金融行业的相关应用案例及交付经验。

目标收益

本课程深入探讨大模型核心技术，结合最新的行业案例与应用场景，帮助学员全面了解多模态大模型技术及生物识别技术，介绍多模态大模型及其落地实践。课程内容涵盖计算机视觉与生物特征识别技术、多模态大模型技术、金融大模型产品化落地方法。通过理论讲解与实战操作，学员将能够熟练掌握多模态大模型的应用技术，提升企业智能化应用能力。

培训对象

课程内容

第一天-上午
1. 课程开场与AIGC综述（0.5h）
大模型原理概述，介绍课程的目标和预期的学习成果。
介绍人工智能生成创作（AIGC）领域的基本概念、应用和发展趋势，相关场景及算法基础逻辑介绍
2. 计算机视觉介绍与生物特性识别技术（1.5h）
计算机视觉基础与算法简述：讲解计算机视觉中的基础概念及发展，图像处理、图像分类、目标检测计算机视觉算法简述
生物特性识别技术简述，包括人脸识别技术、指纹识别技术等
计算机视觉算法在生物特性识别技术中的应用
3. 多模态生成方法初探——Stable Diffusion系列模型解析（1h）
基于文本生成图像的算法和模型介绍：介绍文本到图像的生成模型，详述当前主流的Diffusion扩散模型
文本生成图像方法，如DALL·E、CLIP、GLIDE、DALL·E 2等模型介绍
第一天-下午
1. 多模态生成方法与原理介绍（1.5h）
图片生成文本（Image Captioning）的基本概念介绍
基于于大模型（如Transformer）的图片生成文本技术的核心原理
图片生成文本的落地应用，如社交媒体与内容创作、辅助视觉障碍人士、医疗健康、教育与科研等
介绍图生文相关模型特点及应用方法，如QwenVL系类、Yi-VL等
2. 金融行业大模型应用产品化及交付经验介绍（1h）
介绍金融行业大模型场景化行业应用案例，
大模型企业落地场景介绍，包括大模型与智能问答系统、大模型与知识库、大模型与智能编排等场景的应用与落地。
大模型在金融领域的交付案例详述，包括智能问数、智能问答、智能编排等场景中的交付案例
3. 课后交流（0.5h）
课后交流