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AI大模型技术在银行业的深度赋能

ZP.Y

人民银行直属央企项目总经理

给包括工商银行、中国银行、建设银行、交通银行、招商银行、平安银行、中信银行、浦发银行、兴业银行、中国银联、外汇交易中心、上海票交所等多家金融业企业做过数字化转型、产品管理、项目管理类的培训和咨询项目,尤其对金融行业数字化转型、PMO体系建设和项目管理落地有深入研究,透过20多年大量的项目操作积累了丰富的实战与项目管理经验,因此,其“实战”+“专业”的授课风格与内容深受学员的喜爱。课程既能深入现场的实际情况,对银行科技部、卡中心等各项目岗位员工所身处的工作环境与现状了若指掌,所举案例易于引发学员的共鸣,同时,老师又能结合相关的理论,将所授内容采用互动、生动的方式深入浅出,使培训效果立竿见影。

给包括工商银行、中国银行、建设银行、交通银行、招商银行、平安银行、中信银行、浦发银行、兴业银行、中国银联、外汇交易中心、上海票交所等多家金融业企业做过数字化转型、产品管理、项目管理类的培训和咨询项目,尤其对金融行业数字化转型、PMO体系建设和项目管理落地有深入研究,透过20多年大量的项目操作积累了丰富的实战与项目管理经验,因此,其“实战”+“专业”的授课风格与内容深受学员的喜爱。课程既能深入现场的实际情况,对银行科技部、卡中心等各项目岗位员工所身处的工作环境与现状了若指掌,所举案例易于引发学员的共鸣,同时,老师又能结合相关的理论,将所授内容采用互动、生动的方式深入浅出,使培训效果立竿见影。

课程费用

6800.00 /人

课程时长

2

成为教练

课程简介

- 深度适配银行需求:紧扣“扣子”平台能力边界,提供行内立项场景的快速落地路径
- 真实金融数据沙盘:采用模拟的信贷数据/客户服务录音/系统日志样本
- 交付物:
- 零售信贷审批Agent原型
- 技术研发效能提升清单
- 2025金融AI技术趋势分析

目标收益

1. 技术前沿:掌握2025年全球大模型技术突破与金融应用趋势
2. 实操能力:提升在零售信贷、技术研发、零售业务三大场景的AI落地能力
3. 平台融合:基于“扣子”平台实现快速原型开发

培训对象

课程大纲

模块1:2025大模型技术革命与金融落地 1. 全球技术格局
- 关键突破:DeepSeek-R1强化学习架构降本路径(推理成本下降40%)
- 多模态进化:云从科技OCRBench 827分技术解析(文本-视觉跨模态决策)
- Agent生态:OpenAI Operator VS 智谱GLM-PC操作级Agent差异
- 研讨:银行如何选择模型路径?MOE架构 vs 全参数微调

2. 金融应用风向标
- 监管合规:生成式AI在信贷审批中的风险隔离机制(农行“AI+惠农e贷”案例)
- 成本控制:交行千亿模型本地化部署方案(昇腾910B硬件的推理优化)
- 前沿场景:
- 卫星遥感物联数据授信(农行灾害评估系统)
- 实时语音大模型反欺诈(豆包语音情绪分析技术迁移)
模块2:AI赋能零售信贷审批(实操) 1. 信贷全流程重构沙盘
- 案例拆解:农行“无接触办贷”3大核心模块(客户画像→风控模型→合同生成)
- 扣子平台开发:
- 使用Knowledge Agent构建行内信贷政策知识库
- 配置Workflow Agent实现多系统数据抓取(征信/流水/工商信息)

2. 动态风控模型训练
- 模拟数据演练:
- 基于DeepSeek-R1的动态额度计算模型
- 关键能力提升:
- 小微企业经营数据跨模态分析(文本报表+发票信息)
- 反欺诈提示词工程:7类高风险话术拦截策略

3. 合规部署实战
- 在扣子平台部署符合《金融AI应用安全指南》的审批Agent
- 生成式合同条款审查:对比人工审核的准确率提升方案
模块3:AI赋能零售业务 1. 沉浸式客户服务升级
- 招行经典案例复现:360°全景话术训练
- 构建3类零售Agent:
财富规划Agent
紧急服务Agent
场景营销Agent

2. 客户旅程模拟开发
- 在扣子平台搭建《理财初体验》全流程服务链(参考招行四段式架构)
- 关键指标优化:
- 客户等待期转化率提升:需求预判Prompt设计
- 投诉话术自动生成:基于DeepSeek的视觉工单理解
模块4:AI赋能技术研发 1. 研发效能跃迁方案
- 代码生成:DeepSeek-Coder在银行核心系统的应用规范
- 实战任务:
- 用扣子DevOps Agent自动生成信贷系统API测试用例
- 大模型辅助SQL优化(交通银行航运贸易区块链查询提速方案)

2. 私有化部署攻坚
- 低成本方案:本地部署指南
- 招行环境特需配置:
- 内网穿透下的模型增量更新
- 敏感数据遮蔽传输协议设计
- 沙盘竞赛:各组部署可运行信贷模型的路线图
模块1:2025大模型技术革命与金融落地
1. 全球技术格局
- 关键突破:DeepSeek-R1强化学习架构降本路径(推理成本下降40%)
- 多模态进化:云从科技OCRBench 827分技术解析(文本-视觉跨模态决策)
- Agent生态:OpenAI Operator VS 智谱GLM-PC操作级Agent差异
- 研讨:银行如何选择模型路径?MOE架构 vs 全参数微调

2. 金融应用风向标
- 监管合规:生成式AI在信贷审批中的风险隔离机制(农行“AI+惠农e贷”案例)
- 成本控制:交行千亿模型本地化部署方案(昇腾910B硬件的推理优化)
- 前沿场景:
- 卫星遥感物联数据授信(农行灾害评估系统)
- 实时语音大模型反欺诈(豆包语音情绪分析技术迁移)
模块2:AI赋能零售信贷审批(实操)
1. 信贷全流程重构沙盘
- 案例拆解:农行“无接触办贷”3大核心模块(客户画像→风控模型→合同生成)
- 扣子平台开发:
- 使用Knowledge Agent构建行内信贷政策知识库
- 配置Workflow Agent实现多系统数据抓取(征信/流水/工商信息)

2. 动态风控模型训练
- 模拟数据演练:
- 基于DeepSeek-R1的动态额度计算模型
- 关键能力提升:
- 小微企业经营数据跨模态分析(文本报表+发票信息)
- 反欺诈提示词工程:7类高风险话术拦截策略

3. 合规部署实战
- 在扣子平台部署符合《金融AI应用安全指南》的审批Agent
- 生成式合同条款审查:对比人工审核的准确率提升方案
模块3:AI赋能零售业务
1. 沉浸式客户服务升级
- 招行经典案例复现:360°全景话术训练
- 构建3类零售Agent:
财富规划Agent
紧急服务Agent
场景营销Agent

2. 客户旅程模拟开发
- 在扣子平台搭建《理财初体验》全流程服务链(参考招行四段式架构)
- 关键指标优化:
- 客户等待期转化率提升:需求预判Prompt设计
- 投诉话术自动生成:基于DeepSeek的视觉工单理解
模块4:AI赋能技术研发
1. 研发效能跃迁方案
- 代码生成:DeepSeek-Coder在银行核心系统的应用规范
- 实战任务:
- 用扣子DevOps Agent自动生成信贷系统API测试用例
- 大模型辅助SQL优化(交通银行航运贸易区块链查询提速方案)

2. 私有化部署攻坚
- 低成本方案:本地部署指南
- 招行环境特需配置:
- 内网穿透下的模型增量更新
- 敏感数据遮蔽传输协议设计
- 沙盘竞赛:各组部署可运行信贷模型的路线图

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