课程简介
从0到1构建AI Native研发体系的完整实践
目标收益
培训对象
CTO、技术VP、研发总监、架构师
课程大纲
| AI Native vs AI Enhanced |
- 什么是真正的AI Native研发？ - AI Native的基础设施选型：Serverless优先架构 - 案例：Cloudflare + AWS Lambda的实践 |
| AI Native研发流程设计 |
- 需求 → Spec → AI Coding → Review → Deploy全流程 - GitHub Enterprise + Mono-repo的最佳实践 - GitHub Actions在AI Native场景的流水线设计 - Google Workspace生态的研发协同 |
| AI Native团队组织 |
- 极致人效的团队结构设计 - 新角色定义：Spec Engineer、AI Code Reviewer - 校招生如何在AI Native体系中快速成长 |
| 质量与安全保障 |
- AI生成代码的质量保障体系 - 安全合规在AI Native中的考量 - 技术债务的预防与治理 |
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AI Native vs AI Enhanced - 什么是真正的AI Native研发？ - AI Native的基础设施选型：Serverless优先架构 - 案例：Cloudflare + AWS Lambda的实践 |
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AI Native研发流程设计 - 需求 → Spec → AI Coding → Review → Deploy全流程 - GitHub Enterprise + Mono-repo的最佳实践 - GitHub Actions在AI Native场景的流水线设计 - Google Workspace生态的研发协同 |
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AI Native团队组织 - 极致人效的团队结构设计 - 新角色定义：Spec Engineer、AI Code Reviewer - 校招生如何在AI Native体系中快速成长 |
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质量与安全保障 - AI生成代码的质量保障体系 - 安全合规在AI Native中的考量 - 技术债务的预防与治理 |
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