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企业AI战略与变革管理 ——体系化变革,指数级提效

西安交大数字经济研究院数字服务中心首席科学家

【十七年大数据从业经验,是AI领域的资深技术专家】
李老师拥有17年产业互联网公司数字化工作经验,在大数据、AI、数据中台、用户画像、BI等领域有深厚造诣,精通传统的数字化工具,在人工智能的前沿领域有丰富的实践经验。在华为、腾讯、阿里、商汤等平台建立的ISV生态体系中,始终将AI技术作为重要纽带,推动产业链的智能化升级。
【十五年团队管理经验,主导100余个AI项目,多个AI标志性项目】
人工智能方面,李家贵老师主导了多个创新项目:
深圳市南山区政务AI项目,开发了AI生成PPT、AI日志和AI图库等智能应用。
联通-清华产学研合作的AI Agent平台开发项目,推动了智能代理技术的应用。
罗湖教育局招生AI项目,利用AI技术优化教育资源分配。
威海智慧谷AI项目,探索AI在智慧城市建设中的应用。
在大数据和AI融合方面,李家贵老师有独到见解,曾主导实施多个项目:
CEM系统从0到1的搭建,整合客户体验管理与AI分析。
数字百色系列化项目,包括大数据湖项目,实现了数据与AI的深度结合。
长沙空港实业运行控制中心(IOCC)BI项目,将AI决策支持引入航空管理。
深圳空管站CDM大数据项目,利用AI提升空中交通管理效率。
在数据中台和AI结合方面,李家贵老师主导了多个标志性项目:
珠海机场数据中心及服务总线使能平台项目
宁波国际会议中心数据中台服务系统项目
长沙城发共性支撑平台项目
广东省消防救援总队智慧队务系统建设项目
在AI在智慧园区和智慧城市建设中,李家贵老师积极推动AI在相关领域的应用:
红土创新广场智能化系统集成系统(含AI驱动的BI)
上基智慧园区设计项目(融合AI分析的BI系统)
广西移动大厦总部数字化项目(AI赋能的BI平台)
中移物联网OnePark智慧园区项目(AI+IoT的创新应用)
在咨询领域,李老师帮助多家企业实现AI驱动的数字化转型,如四方监理、深高速等,将AI技术与传统行业深度融合。
【十年高管经验,善于将AI技术与商业价值紧密结合】
李老师曾任职:数字耦合轮值CDO、前酒店数字化公司创始人CEO、前市场大数据研究公司CTO、前产业数字领军企业大数据事业部总经理,职业生涯横跨技术、销售、管理和创业多个领域,他在产业互联网、智慧城市、数据中台等领域建立的企业,都以AI作为核心竞争力。作为连续创业者,李老师多次

【十七年大数据从业经验,是AI领域的资深技术专家】 李老师拥有17年产业互联网公司数字化工作经验,在大数据、AI、数据中台、用户画像、BI等领域有深厚造诣,精通传统的数字化工具,在人工智能的前沿领域有丰富的实践经验。在华为、腾讯、阿里、商汤等平台建立的ISV生态体系中,始终将AI技术作为重要纽带,推动产业链的智能化升级。 【十五年团队管理经验,主导100余个AI项目,多个AI标志性项目】 人工智能方面,李家贵老师主导了多个创新项目: 深圳市南山区政务AI项目,开发了AI生成PPT、AI日志和AI图库等智能应用。 联通-清华产学研合作的AI Agent平台开发项目,推动了智能代理技术的应用。 罗湖教育局招生AI项目,利用AI技术优化教育资源分配。 威海智慧谷AI项目,探索AI在智慧城市建设中的应用。 在大数据和AI融合方面,李家贵老师有独到见解,曾主导实施多个项目: CEM系统从0到1的搭建,整合客户体验管理与AI分析。 数字百色系列化项目,包括大数据湖项目,实现了数据与AI的深度结合。 长沙空港实业运行控制中心(IOCC)BI项目,将AI决策支持引入航空管理。 深圳空管站CDM大数据项目,利用AI提升空中交通管理效率。 在数据中台和AI结合方面,李家贵老师主导了多个标志性项目: 珠海机场数据中心及服务总线使能平台项目 宁波国际会议中心数据中台服务系统项目 长沙城发共性支撑平台项目 广东省消防救援总队智慧队务系统建设项目 在AI在智慧园区和智慧城市建设中,李家贵老师积极推动AI在相关领域的应用: 红土创新广场智能化系统集成系统(含AI驱动的BI) 上基智慧园区设计项目(融合AI分析的BI系统) 广西移动大厦总部数字化项目(AI赋能的BI平台) 中移物联网OnePark智慧园区项目(AI+IoT的创新应用) 在咨询领域,李老师帮助多家企业实现AI驱动的数字化转型,如四方监理、深高速等,将AI技术与传统行业深度融合。 【十年高管经验,善于将AI技术与商业价值紧密结合】 李老师曾任职:数字耦合轮值CDO、前酒店数字化公司创始人CEO、前市场大数据研究公司CTO、前产业数字领军企业大数据事业部总经理,职业生涯横跨技术、销售、管理和创业多个领域,他在产业互联网、智慧城市、数据中台等领域建立的企业,都以AI作为核心竞争力。作为连续创业者,李老师多次

课程费用

5800.00 /人

课程时长

1

成为教练

课程简介

在 AI 革命全面加速的今天,企业都想借助 AI 提升竞争力,结果却只落在零散的工具培训——想得很大,落得很小。实际上企业AI落地真正的难题不在于“缺工具”,而在于组织落地的“三大卡点”:
找不到方向 —— AI 战略与业务目标脱节,没有一张指向业务价值的清晰蓝图;
找不到场景 —— 场景识别无方法,机会零散,ROI 难以量化;
难系统落地 —— 缺流程、缺机制、缺组织,成果停留在一次性工具培训,难以规模复制。

目标收益

AI路线图+AI场景池+AI落地法+AI产品原型四件套,一次学习即刻上手复制扩张,实现组织指数级提效。
1.1个AI 战略路线图:AI洞察 → AI蓝图 → AI KPI
2.1个高 ROI 场景池:场景穷举 + 结构透视 + 评分筛选
3.1个4维落地模版:组织、流程、知识、IT ,四维AI系统落地模板
4.1个可运行的 AI 原型:现场搭建AI产品,接入业务流程,即刻验证价值

培训对象

课程内容

第一章 AI战略规划(选方向)——方向不对,AI 白费
1.AI机会洞察,输出AI机会点
1.1 审视五维:看技术/竞对/用户/自我/战略
2.AI行为规划,输出AI蓝图
2.1定义AI愿景
2.2 列举主线举措
3.AI指标量化,输出AI指标
3.1 关联蓝图举措:确保指标不漂移
3.2 设定量化 KPI

第二章 AI场景创新(造场景)——场景为王,抓住 AI 牛鼻子
1.AI场景梳理,穷尽场景机会 ,输出1个“场景湖”
1.1 设定约束栅:对齐AI战略指标
1.2 发散头脑风暴:跨域团队 30 min 产出场景种子
1.3 套用创新框:SCAMPER 改流程 + Design Thinking 捕痛点 + SWOT 找差距
1.4 归档大场景湖:聚类去重
2.AI场景细化,画出二个“场景图”
2.1 绘制旅程路径:通过用户旅程图逐触点还原用户行为
2.2 标注痛亮机会:在旅程上圈痛点、亮点、AI 机会
2.3 映射商业逻辑:用 商业模式图 拆 9 宫格收益-成本
2.4 固化画像模板:统一字段生成(痛点·价值·ROI)
3. AI场景筛定,构建高ROI“小场景池”
3.1 过滤高能耗:技术可行性筛重
3.2 评估价值12问:价值、成熟度、可持续评估

第三章 AI系统变革(抓落地)——不搞散装 AI,狠抓系统落地
1.AI人员落地 , 组建跨部门特战队
1.1 组建跨部门AI特战队:按“业务+数据+技术”配比,拉通部门壁垒
1.2 增设 AI 三角色:AI 训练师(理解业务,标注数据) / AI 运营师(提示词) / AI 架构师(统筹)
2.AI流程落地,用AI再造业务流程
2.1 识别能力边界:理解大模型可做 / 不可做 / 待扩展
2.2 分解任务颗粒:把流程切成可自动化的最小单元
2.3 定义工作分工:厘清人机协作界面,哪些人做,哪些AI做
3.AI知识落地,有效运营知识责任田
3.1 梳理知识清单:结构化“数据-文档”资产
3.2 建立知识体系:构建知识组织体系,谁生产,谁审核,谁使用
3.3 划分责任田:负责人对知识库负责,指标挂钩考核
3.4 建立运营机制:定期复盘 + 指标驱动持续更新
4.AI技术落地,将AI服务融入业务平台
4.1 编写高效提示词:提示词过程、提示词框架,提示词专家工具
4.2 接入RAG 知识库:企业私有数据实时检索,安全可控
4.3 部署 AI Agent:按场景封装一键调用服务
4.4 嵌入业务平台:页面、API 等方式融入现有系统

课程费用

5800.00 /人

课程时长

1

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