李家贵
0 ? $score . '分' : '10.0分' ?>西安交大数字经济研究院数字服务中心首席科学家
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关于教练
【十七年大数据从业经验，是AI领域的资深技术专家】
李老师拥有17年产业互联网公司数字化工作经验，在大数据、AI、数据中台、用户画像、BI等领域有深厚造诣，精通传统的数字化工具，在人工智能的前沿领域有丰富的实践经验。在华为、腾讯、阿里、商汤等平台建立的ISV生态体系中，始终将AI技术作为重要纽带，推动产业链的智能化升级。
【十五年团队管理经验，主导100余个AI项目，多个AI标志性项目】
人工智能方面，李家贵老师主导了多个创新项目:
深圳市南山区政务AI项目，开发了AI生成PPT、AI日志和AI图库等智能应用。
联通-清华产学研合作的AI Agent平台开发项目，推动了智能代理技术的应用。
罗湖教育局招生AI项目，利用AI技术优化教育资源分配。
威海智慧谷AI项目，探索AI在智慧城市建设中的应用。
在大数据和AI融合方面，李家贵老师有独到见解，曾主导实施多个项目：
CEM系统从0到1的搭建，整合客户体验管理与AI分析。
数字百色系列化项目，包括大数据湖项目，实现了数据与AI的深度结合。
长沙空港实业运行控制中心（IOCC）BI项目，将AI决策支持引入航空管理。
深圳空管站CDM大数据项目，利用AI提升空中交通管理效率。
在数据中台和AI结合方面，李家贵老师主导了多个标志性项目:
珠海机场数据中心及服务总线使能平台项目
宁波国际会议中心数据中台服务系统项目
长沙城发共性支撑平台项目
广东省消防救援总队智慧队务系统建设项目
在AI在智慧园区和智慧城市建设中，李家贵老师积极推动AI在相关领域的应用：
红土创新广场智能化系统集成系统（含AI驱动的BI）
上基智慧园区设计项目（融合AI分析的BI系统）
广西移动大厦总部数字化项目（AI赋能的BI平台）
中移物联网OnePark智慧园区项目（AI+IoT的创新应用）
在咨询领域，李老师帮助多家企业实现AI驱动的数字化转型，如四方监理、深高速等，将AI技术与传统行业深度融合。
【十年高管经验，善于将AI技术与商业价值紧密结合】
李老师曾任职：数字耦合轮值CDO、前酒店数字化公司创始人CEO、前市场大数据研究公司CTO、前产业数字领军企业大数据事业部总经理，职业生涯横跨技术、销售、管理和创业多个领域，他在产业互联网、智慧城市、数据中台等领域建立的企业，都以AI作为核心竞争力。作为连续创业者，李老师多次
课程
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DeepSeek与大模型全技术解析
随着大模型技术的广泛应用，企业面临“用不好”“落不下”的现实挑战。本课程围绕最新的大模型算法原理、RAG检索增强技术、Agent智能体开发、微调训练路径以及AI赋能研发效率的实战路径展开，旨在帮助参训人员系统掌握大模型应用的核心逻辑与工程落地路径。
课程融合了DeepSeek、Dify、llama factory、Ollama等先进工具与平台的使用方法，涵盖从知识库构建、提示词工作流、模型微调到研发自动化的全过程，特别强调“从理解到交付”的闭环技能训练。暂无课程排期工程师 -
AI前沿趋势. 实战工具和应用场景 （TASK阶梯AI提升系统方法论）
数字化浪潮正迅猛席卷，生成式 AI 已成“改写规则”的新引擎。
工具多而杂、升级日新月异，团队常陷“概念懂一点、落地做不动”的尴尬。
如何在最短时间内突破学习曲线，把 AI 从“炫技”升级为“可复用生产力”？
本密集训练用 6 小时搭建“趋势洞察 → 工具上手 → 提示词精炼 → 场景共创”的四步飞轮，让学员一天从“小白”跃升为“效率破局者”。暂无课程排期工程师 -
大模型技术商业和技术落地
随着人工智能技术的不断发展，AI大模型成为企业提升智能化水平的关键工具。本课程将探讨AI大模型的应用及其在实际场景中的落地过程，帮助企业把握这一技术潮流，提升竞争力。
暂无课程排期工程师 -
人工智能和Deepseek赋能制造 （SMARTER模型）
随着大语言模型（LLM）技术的飞速发展，以 DeepSeek 为代表的新一代人工智能模型正快速进入制造业核心现场。从自动化设计、预测性维护，到车间排产、流程再造，AI 不再是“看得见摸不着”的高科技，而成为每一个工业场景都能落地应用的“工具型伙伴”。与此同时，各地政府、上市企业、国际巨头纷纷响应 DeepSeek 技术革命，推动形成新一轮产业竞争力洗牌。
本课程聚焦 DeepSeek 在制造业的赋能逻辑，从技术原理、产业趋势到车间场景与工作流实操，帮助企业管理者和一线业务人员认清趋势、掌握方法、共创落地方案，真正实现“以智提效、以智降本”。暂无课程排期工程师 -
5X5，智能体开发从入门到精通
工具熟练度高，智能体落地度低：过去两年，大模型工具培训已遍及各行各业，但真正把 DeepSeek等“单点工具”升格为能 持续自动运行 的智能体（Agent）的企业仍不足 10%。多数团队止步于散点使用AI，无法让 AI 长驻业务流程。
需求暴涨，方法稀缺：无论是客服 7×24 自动答疑、销售线索自动培育，还是 R&D 流程自动归档，企业都迫切希望构建可复制、可监控、可迭代的 Agent 队列，但市场能“教你从 0 到 1 全流程搭建”的系统课程寥寥。
平台生态成熟，最佳实践碎片化：Coze、、Dify 等 Agent 平台日趋完善，插件、Bot 商店迅速扩张，却也带来 选型复杂、组合困难、性能不稳 等新挑战，需要成体系的标准与范式来统一认知、加速落地。暂无课程排期工程师 -
AI组织变革与管理创新
随着大模型技术全面渗透管理领域，AI 正从工具走向“第二管理者”。然而，许多组织仍停留在零散试点，缺方法、缺系统，缺乏一套可操作的管理范式重塑路径。
本课程围绕“导航趋势、思维进化、效能提升、变革落地”四大主题（NEXT 模型），聚焦AI在组织管理中的落地机制，帮助学员从理解技术到重塑思维、释放效能、推动落地，全面实现从“人力驱动”向“人机协同”的跃迁。暂无课程排期团队经理 -
学会提问，驾驭AI：提示词工程从入门到精通（ BUILD模型系统方法论）
面对 DeepSeek等大语言模型的普及，提示词工程 已成为决定生成质量的“隐形杠杆”。然而企业常见困境是：概念懂一点，却写不出高质量提示词，AI 产出平庸。问题在于——如何让每一次提问既精准又可复制？本课程以一天时间，系统传授原理、框架与实操，帮助学员把“随手一问”升级为业务增值利器。
暂无课程排期工程师 -
AI战略落地 ——体系化变革，指数级提效
在 AI 革命全面加速的今天，企业都想借助 AI 提升竞争力，结果却只落在零散的工具培训——想得很大，落得很小。实际上企业AI落地真正的难题不在于“缺工具”，而在于组织落地的“三大卡点”：
找不到方向 —— AI 战略与业务目标脱节，没有一张指向业务价值的清晰蓝图；
找不到场景 —— 场景识别无方法，机会零散，ROI 难以量化；
难系统落地 —— 缺流程、缺机制、缺组织，成果停留在一次性工具培训，难以规模复制。暂无课程排期工程师 -
企业AI战略与变革管理 ——体系化变革，指数级提效
在 AI 革命全面加速的今天，企业都想借助 AI 提升竞争力，结果却只落在零散的工具培训——想得很大，落得很小。实际上企业AI落地真正的难题不在于“缺工具”，而在于组织落地的“三大卡点”：
找不到方向 —— AI 战略与业务目标脱节，没有一张指向业务价值的清晰蓝图；
找不到场景 —— 场景识别无方法，机会零散，ROI 难以量化；
难系统落地 —— 缺流程、缺机制、缺组织，成果停留在一次性工具培训，难以规模复制。暂无课程排期产品经理
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